采访 OpenLedger 联合创始人 Ram Kumar：利用 2500 万美元资金塑造中国去中心化 AI 的未来

OpenLedger 联合创始人 Ram Kumar 的采访记录是基于文章证据、实体上下文、事件链接和关系上下文的公开记录。

OpenLedger 雄心勃勃的 2500 万美元资助中国 AI 和 Web3 发展的倡议正在引起关注。我们采访了 Ledge 联合创始人 Ram Kumar，探讨了中国去中心化 AI 领域的独特机遇、监管环境带来的挑战，以及公司在这一动态领域中的发展策略。OpenLedger 是 AI 区块链，通过解锁流动性来实现数据、模型和智能体的货币化。它为任何构建 AI 的人提供可验证的归因和透明的奖励系统。通过对微调数据网络和去中心化激励的支持，OpenLedger 的 AI 区块链旨在让 AI 变得可信、可问责并且集体所有。OpenLedger 问 1：OpenLedger 在中国投入 2500 万美元的资助倡议是一项大胆的举措。中国市场为去中心化 AI 和区块链提供了哪些独特机遇，您计划如何利用这笔资金抓住这些机遇？Ram：中国的开发者和研究社区是世界上最活跃的之一，企业和地方政府正在探索区块链解决方案以提高透明度和可追溯性。与此同时，各行各业产生的数据集——从金融到供应链——其规模和多样性为在企业层面实现透明的链上 AI 归因提供了理想的试验场。有了这 2500 万美元，我们将在上海和深圳建立研究中心，并加强与领先的 Web3 和 AI 实验室的合作。我们将扩大开发者资助和黑客马拉松项目，以奖励那些最佳集成 OpenLedger 工具的团队，并将所有 SDK、文档和培训材料汉化成中文。通过 OpenCircle，我们将支持该地区具有高潜力的 AI

和区块链初创公司，并开展联合试点项目，让企业能够亲身体验贡献者驱动型 AI 的价值。另请阅读：Harbour Industrial Capital 首席执行官 Max Rebol 谈 Web3 投资与 Polkadot 另请阅读：Unique Network 总裁 Charu Sethi 谈去中心化 Web3 的增长 问 2：中国的监管环境充满挑战且变化迅速，OpenLedger 如何在这些领域中导航以保障其 AI 孵化器的成功？您采用了哪些具体策略来建立信任和合规性？Ram：合规性是我们 AI 孵化器中每个项目的基石。我们与当地的法律和安全专家合作，确保每个解决方案都符合中国的数据主权和网络安全要求。为了与监管机构和合作伙伴建立信任，我们定期与顶尖大学和行业团体举办研讨会和圆桌会议。每个孵化器团队都会发布详细的合规路线图，涵盖用户同意、数据保留和隐私保护。通过透明的治理和独立的验证，我们能够与中国不断变化的法规保持一致，并在整个生态系统中建立信任。OpenLedger 通过 2500 万美元的孵化器在中国倡导可信赖的 AI 问 3：⁠ ⁠这项 2500 万美元的基金旨在支持 AI 和 Web3 开发者。您能分享一个来自中国的引人注目的项目或初创公司吗？您认为它可能彻底改变去中心化 AI 领域，为什么？Ram：我们 OpenCircle

项目最早的一批团队中，有一个上海团队正在构建一个去中心化的数据标注市场。企业可以在链上发布标注任务，全球的贡献者可以领取工作，每一个标签都被实时追踪和奖励。通过将链上归因与代币化支付相结合，他们消除了中间商，提高了数据质量，并创建了不可篡改的审计追踪——这正是那种将自愿贡献转变为自我维持生态系统，并可能重塑 AI 训练数据获取和治理方式的模式。“通过结合链上归因与代币化支付，他们消除了中间商，提高了数据质量，并创建了不可篡改的审计追踪。” —— OpenLedger 核心贡献者 Ram Kumar 问 4：⁠OpenLedger 的愿景是创建智能的循环经济。这一愿景如何与中国科技生态系统当前的趋势和需求相契合？这笔资金在加速这种契合方面扮演什么角色？Ram：OpenLedger 的智能循环经济与中国对技术自力更生和数据主权的追求完全契合。随着国内产业力求从数据中获取更多价值，并确保 AI 模型反映本地需求，一个认可并奖励每位数据贡献者的系统会激励广泛参与。这种模式与建设本土 AI 能力和促进企业、研究机构与个人开发者之间的合作相吻合。这 2500 万美元的投资通过为我们提供资源来扩大这些激励措施并将其嵌入当地生态系统，从而加速了这种契合。我们将把资金引导到 OpenCircle 孵化器中，以吸纳更多中国团队，提供奖励高质量数据贡献的资助和指导，并开展联合试点项目，展示贡献者驱动的 AI

经济如何大规模运作。与此同时，我们的本地化研发中心与合作伙伴计划确保工具、培训和治理结构符合市场需求——将循环经济愿景转化为中国下一波 AI 创新浪潮的实用蓝图。另请阅读：亚洲互联论坛以呼吁数据主权改革落幕 另请阅读：LARUS 首席执行官卢恒谈数据主权：技术 vs 实践 5.⁠ ⁠“可支付 AI” 的概念如何在中国开发者与贡献者社区中引起共鸣？在这里，开源创新蓬勃发展，但变现仍然是一个挑战。Ram：“可支付 AI” 解决了中国开发者和数据贡献者面临的难题：他们在开源工作中投入大量时间，却缺乏清晰的变现途径。通过为每一次经过验证的贡献提供透明、代币化的奖励，无论是代码、模型还是数据集，OpenLedger 将志愿努力转化为可持续的收入来源。贡献者可以看到他们的输入如何产生价值，并根据实时使用情况和影响自动获得报酬。我们通过奖励高质量提交的资助和黑客马拉松，以及通过 OpenCircle 来支持这种模式。OpenCircle 将导师指导与在我们平台上建设的财务激励相结合。所有工具和文档都已本地化，让中国的开发者可以无缝集成归因钩子，并从第一天起就开始创收。透明度、直接支付和社区支持的结合，使 “可支付 AI” 成为中国开源生态系统获取其创新经济收益的实用解决方案。