Интервью с Рамом Кумаром, соучредителем OpenLedger: как $25 млн формируют будущее децентрализованного ИИ в Китае

Интервью с Рамом Кумаром, соучредителем OpenLedger, — открытая запись, основанная на материалах статьи, контексте объекта, связанных событиях и контексте отношений.

Масштабная инициатива OpenLedger по финансированию разработок в сфере ИИ и Web3 в Китае на сумму $25 млн привлекает внимание. Мы поговорили с Рамом Кумаром, соучредителем Ledge, об уникальных возможностях в сфере децентрализованного ИИ в Китае, вызовах, связанных с регуляторной средой, и стратегии компании в этом динамичном секторе. OpenLedger — это блокчейн для ИИ, который открывает ликвидность и позволяет монетизировать данные, модели и агентов. Он обеспечивает проверяемую атрибуцию и прозрачные системы вознаграждений для всех, кто создаёт ИИ.

Благодаря поддержке дообученных наборов данных и децентрализованных механизмов стимулирования блокчейн OpenLedger призван сделать ИИ заслуживающим доверия, подотчётным и коллективно управляемым. OpenLedger. Вопрос 1: Инициатива OpenLedger по финансированию на $25 млн в Китае — смелый шаг. Какие уникальные возможности открывает китайский рынок для децентрализованного ИИ и блокчейна и как вы планируете использовать это финансирование? Рам: Китайское сообщество разработчиков и исследователей — одно из самых активных в мире: компании и местные органы власти изучают блокчейн-решения для обеспечения прозрачности и прослеживаемости.

При этом масштаб и разнообразие наборов данных в разных отраслях — от финансов до цепочек поставок — создают идеальную площадку для прозрачной ончейн-атрибуции ИИ на корпоративном уровне. На $25 млн мы создадим исследовательские центры в Шанхае и Шэньчжэне и укрепим партнёрства с ведущими лабораториями Web3 и ИИ. Мы расширим гранты для разработчиков и программы хакатонов, чтобы поощрять лучшие интеграции инструментов OpenLedger, а также локализуем все SDK, документацию и учебные материалы на китайский язык.

Через OpenCircle мы будем поддерживать перспективные стартапы в сфере ИИ и блокчейна в регионе и проводить совместные пилотные проекты, чтобы компании могли на практике оценить ценность ИИ, основанного на вкладе участников. Читайте также: генеральный директор Harbour Industrial Capital Макс Ребол об инвестициях в Web3 и Polkadot. Читайте также: президент Unique Network Чару Сетхи о децентрализованном росте Web3. Вопрос 2: Регуляторная среда Китая сложна и динамична. Как OpenLedger действует в этих условиях, чтобы обеспечить успех своего ИИ-инкубатора? Какие конкретные стратегии вы используете для укрепления доверия и соответствия требованиям?

Рам: Соответствие требованиям лежит в основе каждого проекта нашего ИИ-инкубатора. Мы сотрудничаем с местными юристами и специалистами по безопасности, чтобы каждое решение отвечало требованиям Китая к суверенитету данных и кибербезопасности. Для укрепления доверия со стороны регуляторов и партнёров мы проводим регулярные семинары и круглые столы с ведущими университетами и отраслевыми объединениями. Каждая команда инкубатора публикует подробную дорожную карту соответствия, охватывающую согласие пользователей, хранение данных и конфиденциальность.

Благодаря прозрачному управлению и независимой проверке мы остаёмся в русле меняющегося регулирования Китая и укрепляем доверие во всей экосистеме. OpenLedger продвигает заслуживающий доверия ИИ в Китае с помощью инкубатора на $25 млн. Вопрос 3: Фонд в размере $25 млн направлен на поддержку разработчиков ИИ и Web3. Расскажите о выдающемся проекте или стартапе из Китая, который, по вашему мнению, может произвести революцию в сфере децентрализованного ИИ, и почему. Рам: Одна из первых когорт нашей программы OpenCircle — команда из Шанхая, создающая децентрализованный маркетплейс разметки данных.

Компании размещают в блокчейне задачи по аннотации, специалисты со всего мира берут их в работу, а каждая метка отслеживается и оплачивается в реальном времени. Сочетание ончейн-атрибуции и токенизированных платежей устраняет посредников, повышает качество данных и создаёт неизменяемый аудиторский след — именно такая модель превращает добровольный вклад в самоподдерживающуюся экосистему и может изменить подходы к получению и управлению данными для обучения ИИ. «Сочетание ончейн-атрибуции и токенизированных платежей устраняет посредников, повышает качество данных и создаёт неизменяемый аудиторский след».

Рам Кумар, ключевой участник OpenLedger. Вопрос 4: Видение OpenLedger — создать циклическую экономику интеллекта. Как это видение соотносится с текущими тенденциями и запросами технологической экосистемы Китая и какую роль в ускорении этого сближения играет данное финансирование? Рам: Циклическая экономика интеллекта OpenLedger полностью соответствует курсу Китая на технологическую самостоятельность и суверенитет данных.

По мере того как местные отрасли стремятся извлекать больше ценности из своих данных и обеспечивать, чтобы модели ИИ отражали локальные потребности, система, которая начисляет вознаграждение каждому участнику данных, создаёт сильные стимулы для широкого участия. Эта модель согласуется с развитием собственных ИИ-компетенций и сотрудничеством между компаниями, исследовательскими институтами и отдельными разработчиками. Инвестиции в размере $25 млн ускоряют это сближение: они дают нам ресурсы для масштабирования таких стимулов и их интеграции в местную экосистему.

Мы направим средства в наш инкубатор OpenCircle, чтобы привлечь больше китайских команд, предоставить гранты и менторскую поддержку за качественный вклад в данные, а также проведём совместные пилотные проекты, которые покажут, как экономика ИИ, основанная на вкладе участников, работает в масштабе. Одновременно наши локализованные исследовательские центры и партнёрские программы обеспечивают адаптацию инструментов, обучения и структур управления к потребностям рынка — превращая видение циклической экономики в практическую основу для следующей волны ИИ-инноваций в Китае.

Читайте также: форум Asia Interconnect завершился призывами к реформе суверенитета данных. Читайте также: генеральный директор LARUS Lu Heng о суверенитете данных: технический и практический аспекты. 5. Как концепция «Payable AI» находит отклик у сообществ разработчиков и участников в Китае, где активно развиваются открытые инновации, но монетизация остаётся сложной задачей? Рам: «Payable AI» решает проблему, с которой сталкиваются китайские разработчики и участники данных, вкладывающие время в открытые проекты без понятного пути к монетизации.

Предоставляя прозрачные токенизированные вознаграждения за каждый подтверждённый вклад — код, модели или наборы данных, — OpenLedger превращает добровольный труд в устойчивый источник дохода. Участники видят, как их вклад создаёт ценность, и получают выплаты автоматически на основе реального использования и влияния. Мы поддерживаем эту модель через гранты и хакатоны, поощряющие качественные работы, и через OpenCircle, который сочетает менторство с финансовыми стимулами для разработки на нашей платформе.

Все инструменты и документация локализованы, поэтому разработчики в Китае могут без труда интегрировать механизмы атрибуции и начать зарабатывать с первого дня. Такое сочетание прозрачности, прямых выплат и поддержки сообщества делает «Payable AI» практичным решением для открытой экосистемы Китая, позволяющим получить экономическую отдачу от инноваций.