Ram Kumar 氏（OpenLedger 共同創業者）インタビュー：2500 万ドルの資金調達で中国の分散型 AI の未来を形作る

Ram Kumar 氏（OpenLedger 共同創業者）へのインタビューは、記事の証拠、エンティティの文脈、イベントリンク、および関係性の文脈に基づく公開記録です。

2500 万ドルの資金を投じた OpenLedger の野心的な取り組みは、中国における AI と Web3 の開発に注目を集めています。私たちは、OpenLedger の共同創業者である Ram Kumar 氏に会い、中国の分散型 AI 分野における独自の機会、規制環境がもたらす課題、そしてこのダイナミックなセクターを乗り切るための同社の戦略について議論しました。OpenLedger は、データ、モデル、エージェントを収益化するための流動性を解放する、AI ブロックチェーンです。検証可能な帰属と透明性のある報酬システムを、AI を構築するすべての人に提供します。精緻化されたデータネットと分散型インセンティブのサポートにより、OpenLedger の AI ブロックチェーンは、AI を信頼でき、説明責任があり、共同所有されるものにするために設計されています。OpenLedger Q1: 2500 万ドルの資金調達を通じた中国での OpenLedger のイニシアチブは大胆な決断です。中国市場は分散型 AI とブロックチェーンにどのような独自の機会を提供しており、これらの機会を活かすためにこの資金をどのように活用する予定ですか？

Ram: 中国の開発者と研究者のコミュニティは世界で最も活発なものの一つであり、企業や地方政府は透明性と追跡可能性のためにブロックチェーンソリューションを模索しています。同時に、金融からサプライチェーンに至るまで、あらゆるセクターで生成されるデータセットの規模と多様性は、エンタープライズレベルのオンチェーン AI 帰属のための理想的なテストベッドを提供します。2500 万ドルを活用して、上海と深圳に研究センターを設立し、主要な Web3 および AI ラボとのパートナーシップを強化します。OpenLedger ツールの優れた統合を報奨するための開発者助成プログラムとハッカソンを拡大し、すべての SDK、ドキュメント、トレーニング資料を中国語にローカライズします。OpenCircle を通じて、この地域の高いポテンシャルを持つ AI およびブロックチェーンのスタートアップを支援し、企業がコントリビューター主導の AI の価値を直接体験できるように共同パイロットプロジェクトを実施します。参照: Max Rebol 氏、Harbour Industrial Capital CEO、Web3 投資と Polkadot について 参照: Charu Sethi 氏、Unique Network 会長、Web3 の分散型成長について Q2: 中国の規制環境は困難かつ動的ですが、OpenLedger は AI

インキュベーターの成功を確実にするためにこれらの領域をどのようにナビゲートしていますか？信頼とコンプライアンスを構築するために具体的にどのような戦略を用いていますか？

Ram: コンプライアンスは当社の AI インキュベーターのすべてのプロジェクトの基盤です。現地の法律およびセキュリティの専門家と協力し、各ソリューションが中国のデータ主権とサイバーセキュリティの要件を満たすことを保証します。規制当局やパートナーとの信頼を育むため、一流大学や業界団体と継続的なワークショップや円卓会議を開催しています。インキュベーターの各チームは、ユーザーの同意、データの保持、プライバシーをカバーする詳細なコンプライアンスロードマップを公開します。透明性のあるガバナンスと独立した検証により、進化する中国の規制に適合し続け、エコシステム全体の信頼を強化します。OpenLedger は、2500 万ドルのインキュベーターで中国における信頼できる AI を擁護します Q3: 2500 万ドルのファンドは AI および Web3 開発者を支援することを目的としています。中国において、分散型 AI 分野に革命を起こす可能性があると思われる注目すべきプロジェクトやスタートアップと、その理由を教えてください。

Ram: 当社の OpenCircle プログラムの最初のコホートの一つに、上海を拠点に分散型データラベリングマーケットプレイスを構築しているチームがあります。企業はアノテーションタスクをオンチェーンで公開し、世界中のコントリビューターが作業を引き受け、各ラベルはリアルタイムで追跡・報酬されます。オンチェーン帰属とトークン化された支払いを組み合わせることで、仲介者を排除し、データ品質を向上させ、不変の監査証跡を作成します。これは、ボランタリーな貢献を自立したエコシステムに変革し、AI のトレーニングデータの調達とガバナンスの方法を再定義しうるモデルそのものです。「オンチェーン帰属とトークン化された支払いを組み合わせることで、仲介者を排除し、データ品質を向上させ、不変の監査証跡を作成します。」 Ram Kumar 氏、OpenLedger 主要コントリビューター Q4: OpenLedger のビジョンは、インテリジェンスの循環経済を創造することです。このビジョンは、中国のテクノロジーエコシステムの現在のトレンドや需要とどのように合致しており、この資金はその合致を加速するためにどのような役割を果たしますか？

Ram: OpenLedger のインテリジェンスの循環経済は、中国の技術的自立とデータ主権への推進と完全に一致します。国内産業がデータからより多くの価値を引き出し、AI モデルがローカルのニーズを反映することを保証しようとする中で、すべてのデータ提供者をクレジットし報酬するシステムは、幅広い参加への強力なインセンティブを生み出します。このモデルは、現地の AI 能力の構築に合致し、企業、研究機関、個人開発者間の協力を促進します。2500 万ドルの投資は、これらのインセンティブを拡大し、それを地元のエコシステムに統合するためのリソースを提供することで、この合致を加速します。当社は、OpenCircle インキュベーターに資金を投入し、より多くの中国チームを参加させ、高品質なデータ貢献を報酬する助成金とメンターシップを提供し、コントリビューター主導の AI 経済が大規模に機能する方法を示す共同パイロットプロジェクトを実施します。同時に、ローカライズされた研究開発センターとパートナーシッププログラムにより、ツール、トレーニング、ガバナンス構造が市場のニーズに合わせて調整され、循環経済のビジョンを中国の次の AI イノベーションの波に向けた実践的な青写真に変えます。参照: アジア相互接続フォーラムがデータ主権改革の呼びかけで閉幕 参照: Lu Heng 氏、LARUS CEO、データ主権について：技術 vs 実践 5.

「ペイアブル AI」というコンセプトは、オープンソースイノベーションが盛んである一方、収益化が依然として課題である中国の開発者やコントリビューターのコミュニティにどのように響いていますか？ Ram: 「ペイアブル AI」は、収益化への明確な道筋を提供しないオープンソースの作業に時間を投資する中国の開発者やデータ提供者が直面する課題に対応します。コード、モデル、データセットを問わず、検証されたすべての貢献に対して透明性のあるトークン化された報酬を提供することで、OpenLedger は自発的な努力を持続可能な収入源に変えます。コントリビューターは、自分の貢献がどのように価値を生み出しているかを確認し、リアルタイムの使用状況とインパクトに基づいて自動的に支払いを受け取ることができます。当社は、高品質な提出物を報酬する助成金やハッカソン、そしてプラットフォーム上での構築に対する金銭的インセンティブとメンターシップを組み合わせた OpenCircle を通じて、このモデルをサポートします。すべてのツールとドキュメントはローカライズされているため、中国の開発者は帰属フックをシームレスに統合し、初日から報酬を得始めることができます。この透明性、直接支払い、コミュニティサポートの組み合わせにより、「ペイアブル AI」は、中国のオープンソースエコシステムがそのイノベーションの経済的優位性を活かすための実用的なソリューションとなります。