مقابلة مع رام كومار، المؤسس المشارك لـ OpenLedger: استغلال تمويل بقيمة 25 مليون دولار لتشكيل مستقبل الذكاء الاصطناعي اللامركزي في الصين

مقابلة مع رام كومار، المؤسس المشارك لـ OpenLedger هي سجل عام يعتمد على أدلة المقال، وسياق الكيانات، وروابط الأحداث، وسياق العلاقات.

مبادرة OpenLedger الطموحة البالغة 25 مليون دولار لتمويل تطوير الذكاء الاصطناعي والويب 3 في الصين تجذب الانتباه. التقينا بـ Ram Kumar، المؤسس المشارك لـ Ledge، لمناقشة الفرص الفريدة في مجال الذكاء الاصطناعي اللامركزي في الصين، والتحديات التي يفرضها البيئة التنظيمية، واستراتيجية الشركة للتنقل في هذا القطاع الديناميكي. OpenLedger هي سلسلة الكتل للذكاء الاصطناعي، مما يتيح السيولة لتحقيق الدخل من البيانات والنماذج والوكلاء. إنها تتيح إسناداً قابلاً للتحقق وأنظمة مكافآت شفافة لأي شخص يبني الذكاء الاصطناعي.

مع دعم شبكات البيانات المحسّنة والحوافز اللامركزية، تم تصميم سلسلة الكتل للذكاء الاصطناعي الخاصة بـ OpenLedger لجعل الذكاء الاصطناعي جديراً بالثقة ومسؤولاً ومملوكاً بشكل جماعي. السؤال 1: مبادرة التمويل البالغة 25 مليون دولار من OpenLedger في الصين هي خطوة جريئة. ما الفرص الفريدة التي يقدمها السوق الصيني للذكاء الاصطناعي اللامركزي وسلسلة الكتل، وكيف تخطط للاستفادة من هذا التمويل لاستغلال هذه الفرص؟ Ram: مجتمع المطورين والباحثين الصينيين هو من أكثر المجتمعات نشاطًا في العالم، حيث تستكشف الشركات والحكومات المحلية حلول سلسلة الكتل من أجل الشفافية وإمكانية التتبع.

في الوقت نفسه، يوفر حجم وتنوع مجموعات البيانات المولدة عبر جميع القطاعات، من التمويل إلى سلسلة التوريد، أرضية اختبار مثالية للإسناد الشفاف للذكاء الاصطناعي على السلسلة على مستوى المؤسسات. بمبلغ 25 مليون دولار، سننشئ مراكز بحث في شنغهاي وشنتشن ونعزز الشراكات مع مختبرات الويب 3 والذكاء الاصطناعي الرائدة. سنطور برامج المنح والهاكاثون الخاصة بنا لمكافأة أفضل تكاملات أدوات OpenLedger، وسنقوم بتوطين جميع حزم SDK والمواد التدريبية باللغة الماندرين.

من خلال OpenCircle، سندعم الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي وسلسلة الكتل ذات الإمكانات العالية في المنطقة، وسنقود مشاريع تجريبية مشتركة حتى تتمكن الشركات من تجربة قيمة الذكاء الاصطناعي الموجه نحو المساهمين بشكل مباشر.

اقرأ أيضًا: Max Rebol، الرئيس التنفيذي لـ Harbour Industrial Capital، حول استثمار Web3 و Polkadot اقرأ أيضًا: Charu Sethi، رئيسة Unique Network، حول النمو اللامركزي لـ Web3 السؤال 2: البيئة التنظيمية الصينية صعبة وديناميكية في آن واحد، كيف تتنقل OpenLedger في هذه المجالات لضمان نجاح حاضنة الذكاء الاصطناعي الخاصة بها؟ ما الاستراتيجيات المحددة التي تستخدمها لبناء الثقة والامتثال؟ Ram: الامتثال هو أساس كل مشروع في حاضنة الذكاء الاصطناعي لدينا. نحن نتعاون مع خبراء قانونيين وأمنيين محليين لضمان أن كل حل يلبي متطلبات سيادة البيانات والأمن السيبراني في الصين.

لتعزيز الثقة مع الجهات التنظيمية والشركاء، ننظم ورش عمل وموائد مستديرة مستمرة مع الجامعات الرائدة والمجموعات الصناعية. ينشر كل فريق في الحاضنة خارطة طريق امتثال مفصلة تغطي موافقة المستخدم والاحتفاظ بالبيانات والخصوصية. من خلال الحوكمة الشفافة والتحقق المستقل، نبقى متوافقين مع اللوائح الصينية المتطورة ونعزز الثقة في جميع أنحاء النظام البيئي. OpenLedger تدافع عن الذكاء الاصطناعي الجدير بالثقة في الصين بحاضنة بقيمة 25 مليون دولار السؤال 3: يهدف صندوق الـ 25 مليون دولار إلى دعم مطوري الذكاء الاصطناعي والويب 3.

هل يمكنك مشاركة مشروع أو شركة ناشئة بارزة في الصين تعتقد أنها قد تحدث ثورة في مجال الذكاء الاصطناعي اللامركزي، ولماذا؟ Ram: واحدة من الدفعات الأولى لبرنامج OpenCircle لدينا هي فريق مقره في شنغهاي يبني سوقًا لامركزية لتسمية البيانات. يمكن للشركات نشر مهام التعليق التوضيحي على السلسلة، ويطالب المساهمون العالميون بالعمل، ويتم تتبع كل تسمية ومكافأتها في الوقت الفعلي.

من خلال الجمع بين الإسناد على السلسلة والمدفوعات المرمزة، فإنهم يزيلون الوسطاء، ويحسنون جودة البيانات، وينشئون مسار تدقيق غير قابل للتغيير - وهو بالضبط النوع من النموذج الذي يحول المساهمات الطوعية إلى نظام بيئي مستدام ذاتيًا ويمكن أن يعيد تعريف كيفية الحصول على بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي وحوكمتها. « من خلال الجمع بين الإسناد على السلسلة والمدفوعات المرمزة، فإنهم يزيلون الوسطاء، ويحسنون جودة البيانات، وينشئون مسار تدقيق غير قابل للتغيير. » Ram Kumar، المساهم الرئيسي في OpenLedger السؤال 4: رؤية OpenLedger هي إنشاء اقتصاد دائري للذكاء.

كيف تتماشى هذه الرؤية مع الاتجاهات والطلبات الحالية للنظام البيئي التكنولوجي الصيني، وما الدور الذي يلعبه هذا التمويل في تسريع هذا التوافق؟ Ram: الاقتصاد الدائري للذكاء الخاص بـ OpenLedger يتناسب تمامًا مع رغبة الصين في الاستقلال التكنولوجي وسيادة البيانات. بينما تسعى الصناعات المحلية إلى استخراج قيمة أكبر من بياناتها وضمان أن نماذج الذكاء الاصطناعي تعكس الاحتياجات المحلية، فإن النظام الذي يمنح ويكافئ كل مساهم بالبيانات يخلق حوافز قوية للمشاركة الواسعة. يتماشى هذا النموذج مع بناء قدرات الذكاء الاصطناعي المحلية ويعزز التعاون بين الشركات والمعاهد البحثية والمطورين الأفراد.

استثمار الـ 25 مليون دولار يسرع هذا التوافق من خلال إعطائنا الموارد اللازمة لتوسيع هذه الحوافز ودمجها في النظام البيئي المحلي. سنوجه الأموال إلى حاضنة OpenCircle الخاصة بنا لدمج المزيد من الفرق الصينية، وتقديم المنح والإرشاد التي تكافئ مساهمات البيانات عالية الجودة، وقيادة مشاريع تجريبية مشتركة تظهر كيف يمكن لاقتصاد الذكاء الاصطناعي الموجه نحو المساهمين أن يعمل على نطاق واسع. في الوقت نفسه، تضمن مراكز البحث والتطوير المحلية وبرامج الشراكة لدينا أن الأدوات والتدريب وهياكل الحوكمة مصممة لتناسب احتياجات السوق، مما يحول رؤية الاقتصاد الدائري إلى خطة عملية للموجة التالية من ابتكار الذكاء الاصطناعي في الصين.

اقرأ أيضًا: منتدى آسيا للترابط ينتهي بدعوات لإصلاح سيادة البيانات اقرأ أيضًا: Lu Heng، الرئيس التنفيذي لـ LARUS، حول سيادة البيانات: التقنية مقابل العملية 5. كيف يتردد مفهوم « الذكاء الاصطناعي القابل للدفع » مع مجتمعات المطورين والمساهمين في الصين، حيث يزدهر الابتكار مفتوح المصدر ولكن تحقيق الدخل لا يزال يمثل تحديًا؟ Ram: « الذكاء الاصطناعي القابل للدفع » يعالج التحدي الذي يواجه المطورين والمساهمين بالبيانات الصينيين عندما يستثمرون الوقت في عمل مفتوح المصدر لا يقدم مسارًا واضحًا لتحقيق الدخل.

من خلال توفير مكافآت شفافة ومرمزة لكل مساهمة تم التحقق منها، سواء كانت كودًا أو نماذج أو مجموعات بيانات، يحول OpenLedger الجهد التطوعي إلى مصدر دخل مستدام. يمكن للمساهمين رؤية كيف تولد مساهماتهم قيمة ويتلقون المدفوعات تلقائيًا بناءً على الاستخدام والتأثير في الوقت الفعلي. نحن ندعم هذا النموذج من خلال المنح والهاكاثون التي تكافئ الطلبات عالية الجودة ومن خلال OpenCircle، الذي يجمع بين الإرشاد والحوافز المالية للبناء على منصتنا. جميع الأدوات والوثائق محلية بحيث يمكن للمطورين في الصين دمج خطافات الإسناد بسلاسة والبدء في الكسب من اليوم الأول.

هذا المزيج من الشفافية والدفع المباشر والدعم المجتمعي يجعل من « الذكاء الاصطناعي القابل للدفع » حلاً عمليًا للنظام البيئي مفتوح المصدر الصيني للاستفادة من الميزة الاقتصادية لابتكاره.