OpenAI’s GPT-4 Faces Criticism

OpenAI’s GPT-4 Faces Criticism 之所以被 BTW Media 分析，是因为公开证据将其与互联网基础设施、治理、运营依赖性及市场可见性联系起来。

OpenAI，ChatGPT 的创造者，正面临行业专家的强烈反应，他们对最新的 GPT-4 模型感到失望。
OpenAI，ChatGPT 的创造者，正面临行业专家的强烈反应，他们对最新的 GPT-4 模型感到失望。
此前因其速度而备受赞誉，该 AI 模型的最新版本因其被认为的弱点、懒惰和缺乏智能而受到广泛批评。尽管OpenAI 最初的说法，用户们还是表达了对该模型的不满，认为它不如前代模型。
许多用户已在 Twitter 和在线论坛上表达了对 GPT-4 令人失望的性能的担忧。他们报告了回答错误、明显丢失输入数据跟踪以及难以遵循指令的情况。即便是简单的在软件代码中包含括号的任务，对这款 AI 模型来说也成为了挑战。基本上，GPT-4 似乎仅限于重复最近生成的提示内容。
据一位开发人员称，GPT-4 的当前状态非常令人失望，因为无法信任它向网站添加代码功能。将其比作一辆被改造成旧车的豪华汽车，该开发人员表示绝不会为这样的服务付费。
更快但更不实用？
另一位用户强调，尽管结果生成速度更快，但质量下降的问题依然存在。诸如提高写作清晰度或生成创意等基本查询已成为困难任务。质量下降引发了对模型实用性的担忧。
观察人士注意到，该 AI 模型有以一种混乱的循环方式产生结果的倾向，从而得出它已失去以往实用性的结论。这一发现尤其令人震惊，考虑到 AI 在短时间内取得的重大进展和普及。
专家还暗示，GPT-4 的彻底重新设计可能是导致其性能下降的原因。该模型此前以准确性和高成本著称，转向更快但不太准确的结果让许多人失望。
三月份更大规模的 GPT-4 发布在科技行业受到了热切期待。其多模态功能（能够理解文本和图像）进一步增加了兴奋感。然而，这类模型似乎可能不会成为开发人员的长期宠儿。
降低成本可能导致质量下降
业内信息人士推测，OpenAI 可能正在寻求一种混合专家（MOE）方法，即更小的 GPT-4 模型专门针对各个主题领域。这种方法旨在降低成本同时保持质量。然而，向这一新系统的过渡似乎影响了 GPT-4 的性能，令用户不满。
OpenAI 尚未就这些担忧提供官方回应。随着 GPT-4 架构的泄露细节在网上流传，该公司将如何解决用户和专家提出的问题仍有待观察。
总结
备受期待的 OpenAI 的 GPT-4 模型因其性能下降和逻辑减弱而面临批评。用户对其准确性、可靠性和遵循指令的能力表示失望。尽管彻底重新设计和采用混合专家方法可能是这些问题的原因，但 OpenAI 对此情况的回应仍不明朗。目前，GPT-4 的未来及其在开发人员偏好中的地位尚不确定。