- NVIDIA 在 GTC 2024 上推出了 Blackwell GPU，宣称相比前代 Hopper，其 AI 训练能力和能效更加出色。
- Blackwell B200 拥有超过 2080 亿个晶体管，计算能力高达 20 petaFLOPS，而由两块 B200 芯片组成的 GB200 性能比 H100 提升了 7 倍。
- 台积电与 NVIDIA 和 NovuMind Technologies 合作开发的 cuLitho 技术将被整合到生产中，进一步推动半导体微型化。
在 NVIDIA 的 GPU 技术大会 GTC 2024 上，该公司发布了下一代 Blackwell GPU，声称其 AI 训练性能和能效均优于广受欢迎的前代产品 Hopper。Blackwell 有两个主要型号：B200 和 GB200，后者将两块 B200 芯片与 Grace CPU 结合在一起。
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B200 性能超越 H100 7 倍
Blackwell B200 拥有超过 2080 亿个晶体管，是上一代芯片 800 亿个晶体管的两倍多，通过几乎同时访问所有晶体管，生产力得到提升，可提供高达 20 petaFLOPS 的 FP4 计算能力。NVIDIA 声称，在基于 1750 亿参数 GPT-3 模型的基准测试中，由两块 B200 芯片组成的 GB200 性能比 H100 提升了 7 倍，训练速度加快了 4 倍。
NVIDIA 表示，新 GPU 将为 OpenAI、微软、谷歌等 AI 竞赛的主要参与者提供 AI 开发动力。
Blackwell B200 将采用台积电的 4NP 工艺技术，这是现有 Hopper H100 和 Ada Lovelace 架构 GPU 所用 4N 工艺的增强版本。
在 GTC 2024 上，台积电宣布将在今年的制造中应用突破性芯片光刻技术 cuLitho，该技术是与 NVIDIA 和 NovuMind 合作开发的。
台积电与 NVIDIA 合作整合 GPU 加速计算
台积电 CEO 魏哲家表示：‘我们正在与 NVIDIA 合作，将 GPU 加速计算整合到台积电的工作流程中，实现显著的性能飞跃、吞吐量提升、周期缩短和功耗降低。我们正在将 cuLitho 投入台积电的生产，利用这一计算光刻技术推动半导体微型化的关键组件。’
Kinngai Chan，Summit Insights Group 半导体业务董事总经理指出，Blackwell 的发布表明 NVIDIA 将投入比上一代 Hopper GPU 更多的资本支出。预计 NVIDIA 不仅将保持其领先地位，还将扩大与 AI 领域竞争对手的差距。