• Nvidia 对其 Nvidia 推理微服务（NIM）套件进行了重大增强，引入了面向物理环境、高级视觉建模和垂直应用的新能力。
  • 关键进展包括将 Hugging Face 的推理即服务集成到 Nvidia 的 DGX 云上，为 3D 世界提供新的快速体素数据库（FVDB）微服务，以及一套用于开发人形机器人的工具，包括 Osmo 编排服务和 AI 增强的远程操作工作流。

我们观点
Nvidia 对其 NIM 套件的增强标志着 AI 技术的重大进步，尤其是在机器人技术和 3D 世界创建方面。与 Hugging Face 的集成以及 FVDB 和 USD 微服务的引入，是迈向更加沉浸式虚拟环境和复杂人形机器人的关键步骤，有望实现行业和社会应用的转型。
——Vicky Wu，BTW 记者

发生了什么

Nvidia 在丹佛的 Siggraph 大会上公布了对其 Nvidia 推理微服务（NIM）套件的重大增强，引入了面向物理环境、高级视觉建模和垂直应用的新功能。关键进展包括将 Hugging Face 的推理即服务集成到 Nvidia 的 DGX 云上，从而为 Hugging Face 的 400 万开发者提供更快的性能和对无服务器推理的简化访问。

Nvidia 还展示了生成式物理 AI 的进展，包括其用于构建交互式视觉 AI 代理的 Metropolis 参考工作流。推出了三个新的快速体素数据库（FVDB）NIM 微服务，支持用于 3D 世界的新型深度学习框架。这些服务通过整合以前需要多个深度学习库的功能来简化流程。

此外，Nvidia 进一步强调了其通过对语音、翻译、视觉和逼真动画设计的微服务对物理 AI 的支持，包括一种称为视觉语言模型的新型生成式 AI 模型，可增强决策、准确性和交互性。

在机器人技术方面，Nvidia 提供了一套服务、模型和计算平台，用于开发、训练和构建下一代人形机器人，包括新的 NIM 微服务、用于机器人仿真和学习的框架、Osmo 编排服务，以及基于 AI 和仿真的远程操作工作流，该工作流减少了训练所需的人类演示数据量。

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为何重要

Nvidia 对其 NIM 套件的增强标志着 AI 驱动技术的飞跃，尤其是在机器人技术和 3D 世界创建方面。

将 Hugging Face 的服务与 Nvidia 云基础设施集成，加速了 AI 开发并实现了更高效的自然语言处理。通过 FVDB 和 USD 微服务对 3D 世界的支持是迈向更加沉浸式虚拟环境的关键一步。Nvidia 对物理 AI 和机器人技术的专注使开发者能够创建先进的人形机器人，可能实现从制造业到医疗保健等行业的转型。“下一波 AI 浪潮是机器人技术，而最令人兴奋的进展之一是人形机器人，”Nvidia 创始人兼 CEO 黄仁勋在一份声明中说道。“我们正在推进整个 Nvidia 机器人技术栈，向全球人形开发者和公司开放，使其能够使用最适合其需求的平台、加速库和 AI 模型。”

这些发展凸显了 Nvidia 作为 AI 和机器人技术领导者的角色，塑造着这些技术的未来及其对社会的影响。