• 英伟达表示，AI 驱动的自动化将在电信网络演进中发挥核心作用，包括 RAN 转型。
  • 该公司将 AI 基础设施的进步与未来 6G 发展以及更自主的网络运营联系起来。

发生了什么：AI 融入网络核心

英伟达概述了其对人工智能将如何改变电信网络的愿景，特别是通过无线接入网（RAN）的自动化和未来 6G 系统。

在接受 Capacity Media 采访时，英伟达高管描述了 AI 如何越来越多地集成到电信基础设施中，以管理网络复杂性并提高性能。

据采访称，电信运营商正面临日益增长的数据流量和日益复杂的网络架构，包括云原生系统和分布式边缘环境。AI 被定位为自动化运营的工具，如网络优化、流量管理和故障检测。

英伟达强调了加速计算平台在实现 AI 驱动 RAN 中的作用，其中机器学习模型可以实时分析网络状况并动态调整性能。英伟达的 Aerial 平台支持 GPU 加速的 RAN 处理，使电信运营商能够直接在网络基础设施上运行 AI 模型。早期试验显示，频谱效率提高了高达 30%，功耗降低了 40%。

该公司还将这些进展与向 6G 网络的长期演进联系起来，预计 6G 网络将更深入地将 AI 融入其设计和运营中。

据报道，英伟达认为电信网络正变得更加软件驱动，AI 在之前由人工处理的决策过程中发挥核心作用。

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为何重要

向 AI 赋能电信网络的转变反映了行业更广泛的转型。

运营商面临压力，需要在保持服务质量和控制成本的同时，应对日益增长的数据需求。使用 AI 自动化网络运营可以通过减少人工干预和提高效率来帮助应对这些挑战。

将 AI 集成到 RAN 中尤其重要，因为它影响着电信基础设施最关键的组件之一——用户与网络之间的接口。AI 驱动的 RAN 可以实现高级应用，例如为企业客户提供网络切片、预测性维护以防止中断，以及动态频谱共享以最大化资源利用率。

从财务角度看，自动化有可能在实现新服务的同时降低运营支出，这对于面临利润压力的电信公司来说是一个有吸引力的主张。

与 6G 的联系也突显了未来网络世代可能将 AI 作为核心设计，而非附加功能。

对于英伟达等科技提供商而言，电信是将 AI 计算基础设施需求扩展到传统数据中心市场之外的重大机遇。

因此，这次采访揭示了一个更广泛的行业方向：电信网络正从以硬件为中心的系统演变为由人工智能驱动的智能软件定义平台。

随着这一转型加速，云计算与电信基础设施之间的界限可能继续模糊，重塑全球连接服务的提供方式。