机器学习公司 Kolena 宣布已完成由风险投资公司 Lobby Capital 领投的 1500 万美元 B 轮融资。SignalFire 和 Bloomberg Beta 也参与了本轮投资。此轮融资使 Kolena 的总融资额达到 2100 万美元。资金将用于扩大研发团队和业务。
Kolena 是一个机器学习测试平台，允许机器学习团队严格测试其模型行为。借助 Kolena，机器学习团队可以识别并跟踪故障模式，帮助工程、销售和客户更好地理解模型性能并找出差距。Kolena 成立于 2021 年，总部位于加利福尼亚州旧金山。
Kolena 强大的测试能力
Kolena 由 Mohamed Elgendy 等人于 2021 年创立，其使命是构建一个模型质量框架，为 AI 模型提供单元测试和端到端测试。Kolena 平台可识别模型测试数据中的覆盖差距，并包含风险管理功能，以跟踪部署 AI 系统的潜在风险。
Kolena 允许用户定制测试用例，评估模型性能，并与其他模型进行比较，以找出模型表现不佳的原因。Kolena 不仅仅关注准确性指标，还能测试 AI 产品处理的特定场景，提供更全面的模型验证。
根据一项调查，AI 工程师仅花费 20%的时间分析和开发模型，其余时间用于获取和清理训练模型的数据。另一份报告发现，由于开发准确、高性能模型的挑战，最终只有约 54%的模型从试点转向生产。
但还有其他参与者正在构建用于测试、监控和验证模型的工具。除了亚马逊、谷歌和微软等老牌企业外，大量初创公司正在尝试新的方法来衡量模型投入生产前后的准确性。
客户隐私至上
据 Kolena 联合创始人称，该平台仅存储模型测试结果，客户的数据和模型不会上传，这有助于保护隐私。Kolena 希望成为少数能让客户完全控制模型测试要素的平台之一。随着企业 AI 应用的不断增加，测试和验证模型性能的需求变得越来越突出。通过其独特的模型质量框架，Kolena 期望为 AI 团队提供端到端模型评估解决方案。从而，他们降低了 AI 系统故障或错误输出的风险，并提高了企业 AI 应用的整体质量。