• 微软正在开发一款新的网络卡，以提升其 Maia AI 芯片的性能，旨在减少对英伟达产品的依赖。
  • 该项目由瞻博网络（Juniper Networks）的联合创始人 Pradeep Sindhu 领导，是微软提升 AI 能力并削减与英伟达相关成本的战略的一部分。
  • 这一举措反映了科技行业朝着开发半导体技术替代解决方案的更广泛趋势。

2 月 20 日消息，科技巨头微软正在开发一款新的网络卡，以提升其 AI 芯片 Maia 的性能，最终目标是减少对英伟达 产品的依赖。报道援引内部人士称，微软首席执行官萨提亚·纳德拉已任命通信设备巨头瞻博网络（Juniper Networks）的联合创始人 Pradeep Sindhu 负责该网络卡项目。去年，微软收购了由 Sindhu 创立的数据中心芯片初创公司 Fungible。

该过程可能需要一年以上

Fungible 的核心产品 DPU（数据处理单元）是数据中心场景中继 CPU 和 GPU 之后的第三种关键计算芯片。Sindhu 团队正在开发的新网络卡旨在类似于英伟达的 ConnectX-7 网络卡，主要用于提升服务器吞吐量。开发过程可能需要一年以上，但如果成功，它可能缩短 OpenAI 在微软服务器上训练模型所需的时间，并降低训练成本。

目前，AI 芯片市场主要由英伟达主导，H100 被认为是训练大型语言模型最需要的 GPU。该公司经常将 ConnectX-7 网络卡与 GPU 一起销售，例如集成加速器“H100 CNX”，它将 H100 与 ConnectX-7 结合，为 I/O 密集型应用提供强大的性能。根据英伟达官方网站的描述，ConnectX-7 支持超低延迟、400Gb/s 吞吐量以及创新的英伟达网络计算加速引擎，为超级计算机、AI 和大规模云数据中心所需的高可扩展性和功能丰富的技术提供了额外的加速。

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高价格是开发替代品的主要驱动力

然而，由于 H100 系统的高昂价格，为英伟达及其首席执行官黄仁勋带来了巨额财富，这也导致像 OpenAI 和 Meta 这样的 AI 开发者考虑替代方案。去年 11 月，微软推出了其首款 AI 芯片 Maia 100，旨在减少对英伟达的昂贵依赖。上周还有报道称，OpenAI 的奥特曼正在从中东筹集总计高达 7 万亿美元的资金，以支持公司的半导体计划，与英伟达竞争。对此，黄仁勋表示，他相信芯片行业未来将降低 AI 成本。