- 据英特尔称,微软的 Copilot AI 服务将在 PC 上本地运行。
- 下一代 AI PC 将需要内置神经网络处理单元 (NPU),其每秒运算能力超过 40 万亿次 (TOPS),这超出了目前市场上任何消费处理器的能力。
- 英特尔提到,这些 AI PC 将能够处理“更多元素”。
已证实,微软的 Copilot AI 可能很快将在 PC 上本地运行,而非依赖云端。
一些更新
据英特尔称,该聊天机器人可在未来的 AI PC 上运行,这些 PC 需要集成每秒运算能力超过 40 万亿次 (TOPS) 的神经网络处理单元 (NPU),这超出了目前市场上任何消费处理器的能力。
英特尔还提到,AI PC 将能够在本地运行“更多的 Copilot 元素”。
目前,Copilot 几乎完全在云端运行,即使是小的请求也是如此。这会产生一定的延迟,对于较大的任务来说还可以接受,但对于小任务并不理想。增加本地计算能力将减少这种延迟,同时也有可能提高性能和隐私。
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PC 上的 Copilot
正如之前报道的那样,在 Windows 11 上使用 Copilot、ChatGPT、Adobe Firefly 或类似的生成式 AI 工具时,任务并非在您的计算机上处理,而是在远程数据中心进行,这会消耗大量资源和电力。
尽管可以在本地运行来自文本到图像模型或语言模型的多种应用程序,但通常需要具有强大处理能力,尤其是高速 GPU 的 PC,才能获得高质量的结果。
本地 AI 趋势不仅限于 PC。例如,谷歌的 Pixel 8 和 Pixel 8 Pro 智能手机配备了 Tensor G3 芯片,谷歌声称该芯片为设备上的生成式 AI 奠定了基础。
然而,尽管取得了这些进展,此类硬件目前仍无法在本地运行 Google Bard AI、Copilot 或 ChatGPT 等大型 AI 模型。
对于英特尔来说不幸的是,首个推出适用于本地驱动 Copilot 的 NPU 的公司可能来自高通。
该公司即将推出的骁龙 X 处理器一直被视为 Windows 生态系统对苹果 M 系列 Mac 芯片的回应,其承诺的算力高达 45 TOPS。
有传言称,在提供英特尔和高通两种选择几年后,微软将把其 Surface 平板电脑的消费者版本转向高通的芯片。
微软上周宣布了搭载英特尔 Meteor Lake 芯片的 Surface Pro 更新,但仅向企业销售。

