• Meta Platforms 发布了其最新大型语言模型 Llama 3 的早期版本，该模型具备新的计算机编码能力和图像命令处理功能。这些模型将被集成到虚拟助手 Meta AI 中，该公司将其宣传为免费使用同类产品中最先进的。
  • 计划在未来几个月发布的 Llama 3 版本还将具备“多模态”能力，即它们可以生成文本和图像，以追赶生成式 AI 市场领导者 OpenAI。
  • Llama 2 模型无法理解基本的上下文，Meta 通过在 Llama 3 中使用“高质量数据”来减少这些问题，使模型能够识别细微差别。对生成式 AI 模型的数据需求已成为该技术开发中的一个主要紧张来源。

Meta Platforms 发布了其最新大型语言模型 Llama 3 的早期版本，该模型具备新的计算机编码能力和图像命令处理功能。配备的图像生成器将在用户输入提示时实时更新图片，以追赶生成式 AI 市场领导者 OpenAI。
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目标：多模态 AI 模型

Meta 首席产品官 Chris Cox 在接受采访时表示，计划在未来几个月发布的 Llama 3 版本也将具备“多模态”能力，即可以生成文本和图像，尽管目前该模型仅输出文本。

这些模型将被集成到虚拟助手 Meta AI 中，该公司将其宣传为免费使用同类产品中最先进的。更高级的推理能力，例如制定更长多步计划的能力，将在后续版本中推出。

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Chris Cox 表示，将图像纳入 Llama 3 的训练将增强今年即将推出的 Ray-Ban Meta 智能眼镜的更新，该眼镜是与眼镜制造商 依视路陆逊梯卡 合作推出的，使 Meta AI 能够识别佩戴者看到的物体并回答相关问题。

训练 AI 模型面临数据危机

Llama 2 模型无法理解基本的上下文，Meta 通过在 Llama 3 中使用“高质量数据”来减少这些问题，使模型能够识别细微差别。竞争对手谷歌也遇到了类似问题，最近因 Gemini AI 图像生成工具对历史人物描绘不准确而受到批评后，暂停了该工具的使用。

Meta CEO 马克·扎克伯格表示，Llama 3 的最大版本目前正在训练，拥有 4000 亿参数，并且在衡量 AI 模型强度和性能质量的“大规模多任务语言理解”（Massive Multitask Language Understanding）指标上已获得 85 分。

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对生成式 AI 模型数据的巨大需求已成为该技术开发中的一个主要紧张来源。Meta 没有详细说明所使用的数据集，尽管它为 Llama 3 提供了比 Llama 2 多七倍的数据，并使用了“合成”或 AI 生成的数据来增强编码和推理等领域。