• Meta 承诺其下一代定制 AI 芯片将更强大，能够更快地训练其排名模型。
  • 全新的 Meta 训练与推理加速器（MTIA）芯片是该公司广泛的定制芯片工作的一部分，其中还包括对其他硬件系统的研究。
  • Meta 还花费数十亿美元购买 Nvidia 和其他 AI 芯片。
  • 随着 AI 竞赛的加剧，高性能 AI 芯片的需求越来越大。

Meta 平台于周三公布了该公司下一代内部 AI 加速器芯片的细节。新一代芯片将更强大，能够更快地训练其排名模型。

这款新 AI 芯片有何特别之处

与去年 5 月正式发布的第一代 AI 推理加速器 Meta 训练与推理加速器（MTIA）v1 相比，最新版本的芯片提供了显著的性能提升。

Meta 表示，新款 MTIA 芯片“从根本上专注于提供计算、内存带宽和内存容量的合适平衡”。

该芯片将拥有 256MB 的片上内存，频率为 1.3GHz，而 v1 版本为 128MB 和 800GHz。

Meta 的早期测试显示，在评估的四个模型中，新芯片的性能比第一代版本高出三倍。

新款 MTIA 芯片是该公司广泛的定制芯片工作的一部分，其中还包括对其他硬件系统的研究。除了制造芯片和硬件外，Meta 还大量投资于开发软件，以最佳地利用其基础设施的算力。

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科技公司之间的 AI 竞赛

随着 AI 竞赛的加剧，高性能 AI 芯片的需求越来越大。

今年 1 月 18 日，Meta 首席执行官马克·扎克伯格高调宣布，Meta 计划打造其人工通用智能（AGI），并将斥资数十亿美元购买 Nvidia 和其他 AI 芯片。今年，首席执行官马克·扎克伯格表示，公司计划从 Nvidia 购买约 35 万个旗舰 H100 芯片。

当然，Meta 并不是唯一将注意力转向自研芯片的科技巨头。

就在几天前，谷歌宣布正在打造一款基于 ARM 架构的定制 CPU，名为 Axion，计划用于支持谷歌云上的 YouTube 广告等服务，并将在 2024 年晚些时候推出。

微软和亚马逊也已开始研发能够处理 AI 任务的定制芯片。