Translation challenge: Are AI machines better than humans now?

• 机器可以处理初始翻译和重复性工作，而人工翻译可以专注于润色这些输出，确保准确性和情感深度。
• 机器翻译与人工翻译之间的互动通常被视为战场，但可以更有建设性地视为合作关系。

我们的观点
机器翻译和人工翻译日益竞争激烈。机器翻译提供速度和成本效益，但往往难以处理微妙的语境和文化细微差别。人工翻译则能提供深度和准确性，特别是在复杂或创造性的文本中。未来可能涉及一种混合方法，利用两者的优势来提高整体翻译质量和效率。
-BTW记者 Tacy Ding 另见: Ziggo集团任命领导人，备战2027年阿姆斯特丹上市.

在我大学时期，机器翻译正在快速发展。最初，它充满了缺陷，甚至存在基本的语法错误。那时，我自信地向他人承诺，毕业后一定会找到一份优秀的翻译工作。然而，现在，我不再那么自信了。 另见: Alejandro Estua.

当我浏览求职网站时，我甚至看到ChatGPT翻译的职位，这些职位的薪资非常低，因为工作主要是将原文输入ChatGPT，然后整理翻译后的文本。 另见: 亚历杭德罗·曼佐.

短短几年间，人工智能的发展已经超越了人类的想象。随着技术的进步，人工翻译会逐渐消失在历史的长河中吗？也许这个问题的答案就隐藏在这篇文章中。 另见: 亚历杭德罗·埃尔南德斯.

机器翻译与人工翻译的区别

最合理的起点是定义机器翻译和人工翻译之间的区别以及它们各自的工作方式。 另见: 亚历杭德罗·加尔萨.

人工翻译如何运作？

人工翻译涉及几个关键步骤，以确保获得准确且文化适宜的结果。首先，译者仔细阅读并理解源文本，注意其含义、语境以及任何文化细微差别。接着进行研究，以澄清术语和特定语境的引用。 另见: Alejandro Guerrero.

然后，译者将文本翻译成目标语言，力求在适应目标语言的语法和句法规则的同时，保留原意。随后进行文化调适，确保翻译与目标受众产生共鸣，对惯用语和文化引用做必要的调整。 另见: Alec Gramont.

初译完成后，文本经过审校流程，进行编辑和校对以确保准确性和流畅性。任何不一致或错误都会被修正。最后，进行彻底的质量检查，确保翻译在交付前达到高标准。这一过程结合了语言专业知识与文化敏感性，从而产出既精确又符合语境的译文。 另见: AI芯片通胀：设备制造商受挤压，影响超越数据中心.

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人工翻译的优势

准确性：毫无疑问，使用人工翻译的最大优势在于，当你选择了合适的翻译机构，翻译输出应该是完全准确的。专业的语言服务通常能保证100%的准确性，因为他们雇用母语者来进行翻译。

创造性：大多数专业译者都会同意，在任何翻译工作中，一定程度的创造性是必不可少的。人工翻译能够运用创造性，确保习语和文化引用在译文中得到准确的反映。这在处理那些在目标语言中没有直接对应的短语时尤其有价值。

人工翻译的劣势

成本高昂：希望拓展国际市场的营销团队面临的主要问题之一是专业翻译的高昂成本，这可能导致许多公司要么放弃项目，要么推迟。人工翻译可能很昂贵，费率通常在每词0.08美元至0.25美元之间，具体取决于语言对、内容类型和所需的专业水平。

对于许多企业来说，网站翻译是首要考虑因素，但由于大多数品牌网站上的内容量巨大，成本可能相当可观。

耗时：人工翻译处理大量文本所需的时间也是一个重大问题。找到能够立即工作的译者可能具有挑战性，这可能会延迟你的翻译项目，阻碍快速进入市场。

此外，内部管理翻译流程，并确保每个新页面或营销材料都重复此流程，会增加所需的时间和精力。

机器翻译如何运作？

机器翻译通过使用先进的计算技术，自动将文本从一种语言翻译成另一种语言。系统接收源文本后，首先将其分词或分解为更小的单元，如单词或短语。然后系统使用语言模型分析文本，这有助于理解文本的结构、语法和含义。根据机器翻译方法的不同，这种分析可能有所不同。在基于规则的翻译中，系统使用预编程的语法规则和词典进行翻译。

统计机器翻译则依赖于庞大的双语语料库，识别模式和概率来指导翻译。更现代的方法如神经机器翻译（NMT）使用深度学习，人工神经网络从大量数据中分析和学习，生成更贴合语境的译文。

系统处理输入后，会生成译文，通常使用序列到序列模型以确保连贯性和语境。最后一步涉及后处理，系统可能会纠正语法、调整格式或提高可读性。尽管机器翻译提供了快速且经济的解决方案，但它有时难以处理习语、依赖语境的语言或高度技术性的文本。

机器翻译的优势

速度：机器翻译系统可以在几秒钟或几分钟内翻译大量文本，比人工翻译快得多。例如，一台机器每分钟可以处理数千个单词，能够即时翻译整个文档、网站或其他数字内容。这种速度对于时间敏感的项目尤为宝贵，例如突发新闻、紧急商务通信或实时客户服务。

成本效益：聘请人工翻译可能很昂贵，尤其是对于大规模或持续的项目。机器翻译提供了一种更经济的解决方案，因为它可以处理大量文本，而无需按字数或按小时收费。这对于需要翻译常规文档、产品描述或其他对精度要求不高的内容的企业尤其有利。

实时翻译：一些机器翻译系统，特别是集成到聊天或通信工具中的系统，提供实时翻译功能。这使得说不同语言的人可以即时沟通，没有延迟。像谷歌翻译或多语言客户支持平台这样的应用程序，可以在实时对话中提供实时语言翻译，大大增强了跨语言交流。

机器翻译的劣势

缺乏语境理解：机器翻译系统通常难以把握语境，导致翻译不准确。它们可能逐字逐句地翻译单词或短语，而不考虑更广泛的含义，这可能导致生硬或错误的解释。例如，习语、笑话或文化引用可能会被误译，因为机器缺乏对语言的深层理解。

细微差别和语气有限：机器无法完全捕捉语言的微妙之处，如语气、幽默、讽刺或情感。而人工翻译能够调整译文以保持适当的语气，无论是正式、随和还是情感化的，这在营销、文学或沟通中往往至关重要。机器翻译可能无法传达正确的情绪，导致译文平淡或不恰当。

复杂句子不准确：机器翻译系统可能难以处理复杂的句子结构，尤其是当源文本包含长句或多重复句时。它们可能会拆分或重新排序句子，使翻译混乱或难以理解。此外，具有不同语法结构的语言可能带来挑战，导致主谓一致、词序或时态错误。

文化不敏感：机器翻译工具通常无法考虑文化差异和敏感性，可能导致翻译不当甚至冒犯。人工翻译能够根据文化语境调整语言，调整在不同地区可能具有不同含义的短语或术语。缺乏这种文化意识，机器翻译可能会无意中造成误解。

快速测验

以下哪项不是机器翻译的缺点？

A. 细微差别和语气有限

B. 复杂句子不准确

C. 缺乏语境理解

D. 成本高昂

正确答案在文章底部。

机器翻译会取代人工翻译吗？

正如开头所提到的，随着机器翻译的快速发展，当今对人工翻译的需求已显著下降。尤其是在低端市场，机器翻译凭借其速度和低成本，几乎完全消除了对人工翻译的需求。

但是，机器翻译真的会取代人工翻译吗？我认为答案既是也不是。

在需要高水平专业知识或处理更复杂文本的高端翻译市场，人工翻译仍然占主导地位。人工翻译已存在超过一千年，人们对此有着天然的信任，这是机器翻译无法取代的。

然而，随着机器翻译数据库的不断更新，留给人工翻译的空间可能会逐渐缩小，但这仍不确定。

也许有一天，机器翻译器能够识别习语，但由于全球6000多种语言中这类表达的数量庞大，每一个修辞手法都能被机器翻译成每一种其他语言的可能性微乎其微。

据TextMaster的专家称，最可能的情况是，机器翻译将大大简化人工翻译的工作，就像机器在其他领域通常所做的那样。

目前，翻译软件公司倾向于以产品导向的思维来处理翻译。然而，作为教育者，我们认为翻译必须包含人文关怀、洞察力、创造力和同理心。在人工智能时代，译者还需要具备辨别力，学会判断哪些机器生成的译文是可用的，哪些不可用。

香港中文大学教授 张淑音

AI翻译带来新机遇：“效率+低成本”助力中国网络文学走向全球

让我们打破常规思维：人工翻译和机器翻译真的是不可调和的对手吗？人类与机器之间的这场竞赛必然会有输家吗？也许，双赢是可能的。

香港中文大学翻译系的张淑音教授正在探索AI为翻译行业带来的机遇。“大约十年前，业界有一种说法，‘文学翻译是人工译者的最后堡垒’。当时，许多人认为AI永远无法翻译文学作品。但现在，我们正在积极讨论使用机器翻译创造性文本，”张教授表示。

AI在文学翻译中的应用，实际上已经在中国网络文学走向全球的市场中悄然开始。据张淑音介绍，目前有六部中国网络小说被收录在大英图书馆的中文馆藏中。此外，还有大量外国中国网络文学粉丝几乎每天追更。与传统人工翻译相比，AI翻译的最大优势在于更低的成本和更快的速度。

一家翻译软件公司的员工透露，目前AI翻译的市场价格约为每百万字6至10美元，折算下来约每千字0.043至0.072英镑。相比之下，人工翻译的通常成本约为每千字15英镑，显示出显著的成本差异。此外，AI翻译的高效率使得每天更新5000至8000字的中国网络作家能够将最新作品即时传递给外国读者。

“像仙侠和都市言情这类体裁尤其适合AI辅助的人工翻译。这是因为机器翻译依赖于大型数据集和术语，而仙侠小说中的武器、门派和等级可以标准化为术语。都市言情由于人类情感模式的相似性，也能被机器有效翻译，”张教授解释道。

然而，这并不表明AI在不久的将来会完全取代人工翻译。一位译者提到，对于政治、经济、历史类文章，AI表现相当不错，只需少量人工编辑。但对于文学作品，如古典文本、诗歌或情感细腻的写作，AI则力不从心。

张淑音也注意到了类似的问题。她在伦敦大学学院攻读博士期间，撰写了一篇关于《红楼梦》英译的研究论文。“我发现经典文学无法仅通过AI翻译‘走向全球’，但肥皂剧和网络小说在海外非常受欢迎。”

机器翻译与人工翻译：双赢之道

机器翻译与人工翻译之争常常凸显了它们各自的优势和局限。机器翻译在速度和成本效益方面表现出色，而人工翻译则提供了细致入微的理解和文化敏感性。与其将它们视为对立的力量，不如通过整合实现双赢。

机器翻译可以处理大量内容并快速提供初稿，满足可扩展性和一致性的需求。同时，人工翻译可以润色这些输出，增加深度、语境和情感共鸣。这种协作模式不仅利用了两种方法的优点，还创造了一个更全面、更有效的翻译流程。随着该领域的发展，拥抱人类专业知识与机器效率之间的协同作用，可能为未来的翻译实践树立标准。

机器翻译无疑重塑了翻译的格局，给人工翻译带来了巨大压力，使他们的角色日益艰难。机器翻译对低端市场的侵蚀不仅减少了人工翻译的机会，也使该领域新人才的培训和成长变得更加复杂。尽管面临这些挑战，机器翻译开启了翻译效率与可及性的新时代。

与其减少对人工翻译的需求，机器翻译反而可能重新定义他们的贡献，将其角色转向校对和质量保证。这一演变为人工翻译提供了机会，使他们能够在需要细致理解和文化语境的领域，如文学翻译或敏感沟通中发挥专长。机器与人工翻译的合作有望发挥两者的优势，提供一个更具活力和更有效的翻译流程。拥抱这种协同作用或许是前进的道路，确保翻译既保持先进又深深植根于人性。

正确答案是D. 成本高昂。