• BTW 对 Yajun Zhang 先生的独家专访探讨了开发用于虚拟陪伴的 AI 的挑战与突破，强调了人格塑造和长期记忆在促进有意义的人机交互中的关键作用。
  • 本次独家专访表明，Yajun Zhang 先生分析了 AI 在日常生活中提供情感和实际支持的潜力，特别是对老年人而言。

在 BTW 的独家专访中，我们激动地欢迎 VirtualWife 的作者 Yajun Zhang 来到本次AIGC 活动。他的工作展示了 AI 中角色开发和长期记忆的复杂挑战，旨在创造能够真正提升和丰富人类生活的虚拟伴侣。作为这一不断发展领域的杰出人物，他的见解和创新正在推动 AI 驱动关系的未来。

问：VirtualWife 的目的是什么？

这个项目的目的仅仅是我个人的兴趣，想看看 AI 能否与人建立联系并发展某种关系。这就是我启动这个项目的原因。

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问：开发过程中您遇到过哪些困难？

一个困难是模型的能力。塑造角色的个性非常具有挑战性。有很多方法可以做到这一点，比如收集大量关于你想要塑造的角色的数据，这需要持续的标记或搜索。此外，如果你只对大型模型使用基于提示的方法，效果不是很好。所以，你可能需要自己微调模型，以确保它输出的信息符合你想象中的角色。

另一个问题是长期记忆。我们发现，长期记忆是大型模型中一个非常重要的问题。无论什么应用，长期记忆都至关重要。特别是在虚拟陪伴中，你首先需要清理与用户交互的所有信息。例如，你需要知道正在交谈的人的爱好或喜欢什么。此外，你必须根据互动推进关系，反映出你们的关系到达了什么阶段。支持用户能够长期与它对话真的非常重要。

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问：有了虚拟男友或女友，有些人会不会对它产生依赖并引发一些问题？

我们需要其他方法，比如添加与现实连接的新交互，以增强体验并让用户更加依赖它。

Yajun Zhang，VirtualWife 作者

从我们现在看到的情况来看，如果纯粹基于对话和文本，实际上很难产生依赖，因为交互太有限了。用户可能在一段时间内觉得印象深刻，但长期来看，它会变得相当无聊。所以我们需要其他方法，比如添加与现实连接的新交互，以增强体验并让用户更加依赖它。

情感陪伴的理念不一定是要和 AI 谈恋爱。另一个方面可以是，例如，在学习期间，我想要有人鼓励我学习并陪伴我。或者在玩游戏时，有人可以给我游戏策略，提供情感价值，比如在我打败一个 boss 时为我欢呼，或者在我失败时建议我该怎么做。

问：您提到 Character AI 及其与某些角色的关联。它会在哪些场景中使用？

在虚拟陪伴场景中，我认为我们可能需要探索新的交互模式，比如建立一些现实生活的联系，或者将 AI 与人对话中产生的信息转化为日记。

Yajun Zhang，VirtualWife 作者

Character AI属于一个广泛的平台。一方面，平台预设了许多角色，比如动漫或游戏角色，如 Naruto、Genshin Impact 中的 Raiden Shogun，甚至 Elon Musk。它也允许用户创建自己的角色，比如打造一个具有不同个性的角色。但这个平台的问题在于它相当浅层。尽管功能强大，但一旦新鲜感过去，就会变得相当无聊。所以在虚拟陪伴场景中，我认为我们可能需要探索新的交互模式，比如建立一些现实生活的联系，或者将 AI 与人对话中产生的信息转化为日记，我觉得这会很不错。

问：2024 年，您在虚拟陪伴方面取得了哪些重大突破？

一个重大突破是在记忆方面。我想到了很多我们可以做的事情，并且对微调模型以降低训练角色模型的成本有一些想法。

问：您今天的主题是虚拟陪伴。您还想探索其他领域吗？您的目标是什么？

现在，随着中国人口老龄化，老年人可能也需要陪伴。通常，他们的子女在外工作或不常在家，老年人会感到孤独。AI 在这一领域可以提供一些情感价值。此外，如果老年人行动不便，比如需要买菜，AI 也能提供帮助。陪伴不一定只意味着情感支持——日常生活的许多方面都可以涉及。例如，我认为如果 AI 能自动为我点外卖，那也会带来相当不错的体验。

如果我开发一个虚拟女友，我可能想整合一些游戏相关的元素，让产品更有深度。最初，我可能不会关注让很多人定义这些角色。我可能会先塑造一个好的角色进去，然后让用户安排故事情节之类的事情。如果我在做虚拟女友，我想让它以某种方式与我们的现实交叉。

个人见解

在我们对 VirtualWife 作者 Yajun Zhang 的独家专访中，我被他创新的 AI 陪伴方法所打动。他的工作超越了 AI 的通常范围，旨在开发能够提供情感和实际支持的虚拟实体。他关于塑造 AI 个性和管理长期记忆的坦诚讨论，突显了创造有意义的人机关系的复杂性。让这些虚拟伴侣真正响应和参与的焦点，突显了 AI 成为我们日常生活重要部分的潜力，尤其是在人际互动可能受限的领域，比如老年人护理。他对 AI 陪伴未来的愿景尤其发人深省。他设想将游戏等元素整合到这些 AI 关系中，赋予它们深度，并使其对用户更具吸引力。