Sparkle 的 Paola Crobu 阐述了其基于 OCRE 2024 的多云解决方案如何为支持欧洲的研究与教育领域而量身定制。她重点介绍了 AI 应用案例、多云的复杂性、本地支持，以及互操作性、成本控制、数据主权和可持续性等未来趋势。Sparkle 在 OCRE 2024 中的角色与云框架 在今年的 TNC 大会上，BTW Media 采访了 Sparkle 的多云解决方案产品经理 Paola Crobu。她分享了 Sparkle 如何通过 OCRE 2024 云框架支持科研教育（R&E）社区。GÉANT 创建了此计划，旨在让大学和研究机构在明确的合同条款和稳定价格下更容易获取云服务。Sparkle 在所有 39 个参与国中被列为 AWS 服务的第一供应商，并在 19 个国家中被列为 Google Cloud 服务的第一供应商。Paola 解释说，Sparkle 不仅符合框架要求，还通过提供额外折扣、免费监控工具、入职支持以及创建多云能力中心来增加价值。该团队提供技术和财务运营（FinOps）支持，并拥有强大的本地合作伙伴网络，提供实地协助。另请阅读：Sparkle 在赫尔辛基新设 PoP 以增强连接性 另请阅读：Sparkle 与阿尔及利亚电信开通新海底路由 科研教育领域新兴的 AI 驱动应用 当被问及人工智能在 R&E 中的作用时，Paola
强调了模拟建模、数据分析和自动化工作流程等快速增长的领域。物理学、材料科学、遥感和气候建模等领域已经依赖于先进的公共来源计算资源。这些公共来源计算资源处理大量数据，使详细的模拟成为可能。在物理学中，它们支持需要高精度和强大计算能力的实验。在材料科学中，它们使研究人员能够模拟新化合物在不同条件下的行为。遥感利用它们研究卫星图像并测量地球表面的变化。气候建模应用它们预测天气模式和环境长期变化。BTW Media 消息人士透露，这些计算系统的需求在科研社区中快速增长。根据我们的研究，这些公共来源计算资源正在成为全球实验室和机构的标准工具。行业权威人士表示，随着数据的规模和复杂性持续扩大，它们将继续发挥核心作用。她还指出了大型语言模型（LLM）在数字助手和文献分析方面日益增长的应用，并指出虽然这些工具无法取代人类判断，但它们在海量信息处理方面提供了重要支持。“我们将每天看到更多云原生 AI 的公共来源工具，用于数据摄取、训练和监控，”Paola 表示，并强调了 AI 与灵活云平台相结合时的变革潜力。应对多云采用的复杂性 管理多个云平台可能令人望而生畏，尤其是对于必须严格跟踪成本的公共资助 R&E 机构。Paola 解释说，Sparkle 通过将其多云解决方案结构化为三大支柱来解决这一问题：经纪、监控和支持。通过与 AWS、Google 和 Microsoft 的合作，Sparkle
充当经纪人以简化采购。其监控工具使客户能够实时了解使用情况和成本，帮助他们控制支出。最后，Sparkle 的多云能力中心提供必要的专业知识和培训，以填补技能缺口，并得到能够提供现场协助的当地合作伙伴的支持。Paola 指出，这种方法对于那些既需要灵活性又需要财务问责制的机构至关重要。本地化支持为何重要 尽管许多 R&E 客户技能娴熟，仅需要基本的云访问权限，但 Paola 强调，大约 10%的案例涉及需要高级支持的复杂项目。在此类情况下，能够直接评估基础设施并使用当地语言沟通会产生重大影响。她将此描述为 Sparkle 价值主张中的“锦上添花”，因为文化理解和本地存在有助于使谈判更顺利，技术讨论更清晰。她补充说，这一人文维度经常被忽视，但对于确保机构在整个云历程中感到得到支持至关重要。塑造多云解决方案未来的主要趋势 展望未来，Paola 将互操作性、AI 采用、成本控制、数据主权和可持续性视为塑造 R&E 云格局的主要力量。机构越来越要求能够在平台之间自由移动数据而不被锁定，而云提供商正在致力于直接互连以提高性能。公共资金使成本透明度和控制变得必不可少，并且随着大学希望敏感研究数据存储在国界内，数据主权日益成为优先事项。最后，随着 R&E 机构要求其云合作伙伴提供使用可再生能源和减少碳足迹的证据，可持续性正受到关注。Paola 强调，这个社区不仅是创新的驱动力，也是制定道德和环境标准的领导者。