在 BTW 的独家采访中，Fa Zhang 分享道，AI 投资强烈青睐由顶尖大学毕业生创立的初创企业。Fa Zhang 在 BTW 独家采访中透露，Poly Technologies 优先考虑 AI 领域的深度技术创新，而非即刻商业化。Fa Zhang 简介 Fa Zhang 是 Poly Technologies 的合伙人。Poly Technologies 成立于 1999 年，以其专注于技术推广和应用服务而闻名。该公司致力于推进高端制造业和先进技术，包括 AI 智能热管理。Zhang 的专业能力体现在他与 All Things New (Shanghai) Intelligent Network Technology 和 Infinigence AI 等公司的合作中，专注于 AI+ 芯片集成和生成式 AI 软件。他最近参加了在北京举行的一场 AI 会议，进一步激发了他对诸如人形 AI 和机器人厨师等创新的兴趣。另请阅读：几乎人类：我们距离完善人形 AI 有多近？问：作为一名投资者，在选择 AI 初创企业时，您优先考虑哪些关键因素？在选择 AI 初创企业时，我们主要关注团队的背景和技术能力。AI 的市场潜力仍在显现，商业格局尚未完全形成。我们的目标是在推进商业化之前，提升初创企业的技术深度。“AI 的商业化尚未完成，因此我们专注于创新深度。在取得技术突破后再进行商业化是更好的方法。”Fa Zhang 问：中国的 AI
初创企业在哪些领域展现出最大的创新潜力？最大的机遇在软件领域。对于初创企业来说，与主要硬件制造商竞争颇具挑战。如果你没有学术背景，并且资金耗尽，那将是灾难性的。AI 软件助手、视频制作和视频生成工具等领域是我认为最具创新潜力的。问：您如何看待中国 AI 公司在全球范围内的竞争，以及它们面临哪些挑战？“我们正在追赶，特别是在模型开发方面。在人才方面，我们相当有竞争力。”Fa Zhang 我们必须承认中国与美国之间存在差距，尤其是在 AI 模型、数据处理和 AI 芯片等领域。然而，我们在模型开发方面正在追赶。在人才方面，我们非常强大。在 Poly Technologies，我们通过提供网络资源并利用我们自己的 AI 产品来帮助公司获取订单和进行开发，从而支持我们的公司。问：您认为 AI 初创企业应如何平衡创新与商业化？目前，我们非常注重技术创新。AI 商业化仍处于早期阶段，因此，在商业化之前专注于深度技术突破是我们的首选策略。问：您如何看待 AI 模型的未来，以及它们的投资价值如何？AI 模型是 AI 未来发展的基础。然而，AI 模型的投资价值仍处于研发阶段，许多公司都在亏损。这主要是由于商业化不完善和计算能力方面的激烈竞争。尽管目前 AI 投资低迷，但我对具身智能和基于图像的 AI 模型的未来持乐观态度。问：Poly Technologies 在投资 AI 初创企业时，是否有特定的兴趣领域？我们对智能热管理、高端制造业和智慧工业园区等领域特别感兴趣。问：对于希望进入 AI
领域的创业者，您有什么建议？如果你要进入 AI 硬件领域，你必须有学术背景。没有学术背景，即使你获得了初始资金，如果无法获得后续融资，你也面临破产的风险。我们通常只投资顶尖大学的优秀毕业生，例如 Tsinghua 和 Peking University。问：能否分享一下您对本次会议的印象？本次会议凸显了 Dell 和 Qualcomm 等公司在硬件领域不可替代的作用。看到专注于 AI 模型的新公司也令人兴奋。值得注意的是，大公司越来越关注绿色低碳技术，这与我们自己的投资策略相吻合。另请阅读：2024 年 Dell 上海技术峰会：创新腾飞，愿景家茁壮成长个人感悟采访结束后，我关注了 Fa Zhang 的个人账号，他经常在该账号上分享他对最新行业趋势的深入见解。他分析 AI 发展的深厚专业知识和精准度尤其令我印象深刻。他对 AI 投资挑战与机遇的洞察展现了他对该领域技术和财务两方面的深刻理解。能与如此知识渊博、深思熟虑的人交谈，我感到十分愉快。我期待关注他未来在塑造 AI 初创企业格局方面的贡献。