IBM 将 Meta 的语言模型 Llama 2 集成到 Watsonx 中。探讨 IBM 的这一决定为何既令人惊讶又在情理之中。
IBM 将 Meta 的 Llama 2 集成到 Watsonx 中
IBM 与 Meta 携手将 Meta 的 Llama 2 模型整合到 IBM 的 AI 平台 Watsonx 中。此次合作凸显了 IBM 同时提供专有 AI 模型和外部模型的做法，反映了拥抱开源解决方案的趋势。
IBM 的举措反映了行业趋势
Watsonx.ai 的用户，尤其是部分 IBM 合作伙伴，很快就能体验到 Meta Llama 2 的强大功能，这对 AI 领域来说是一次重大飞跃。目前，Watsonx.ai 为用户提供 IBM 自身模型以及来自 Hugging Face 社区的模型。
这种合作策略与 AWS 采取的方法相呼应，AWS 在推崇其内部大语言模型套件的同时，也与 Cohere、Hugging Face 和 Meta 等供应商合作。
Meta 与 IBM 之间的合作意义重大：它标志着 IBM 开始将第三方模型集成到其平台中，为未来朝这个方向发展奠定了基础。
IBM 与 Meta 的合作举措凸显了生成式 AI 不断发展的格局。企业逐渐认识到除了 OpenAI 之外还有更广泛的 AI 供应商可供选择，并开始转向那些其大型
IBM 的 适应性非常适合定制解决方案
IBM 在 Watsonx 中的架构允许用户使用他们偏好的大型语言模型或 IBM 现有的选项。这种适应性预计将引起寻求定制解决方案的企业的共鸣。
IBM 对开源的热爱也被提及。2019 年收购 Red Hat 体现了 IBM 对开源的重视，这使得与开源语言模型领域的领导者 Meta 合作成为自然而然的发展。
行业内的主要参与者都认识到开源的潜力。充满活力的开源生态系统越来越吸引大型供应商。这表明企业领域正在更广泛地转向开源模型。
挑战依然存在
尽管开源模型越来越受欢迎，但与闭源模型相比，其性能仍存在差距。闭源模型的表现仍然优于开源模型。
Meta 积极与包括微软和 AWS 在内的各种供应商接触，这一点值得注意，但 Chandrasekaran 强调，Meta 作为企业供应商的声誉仍在建立中。
即将将 Llama 2 纳入 Watsonx.ai 只是开始。此次发布之后，还将推出 AI Tuning Studio、watsonx.ai 平台上的其他模型以及 watsonx.governance 中的 Factsheets。