- Mistral AI 是一家销售 AI 产品的法国公司。它由前 Meta Platforms 和 Google DeepMind 员工于 2023 年 4 月创立。已发布 2 个模型（以权重形式提供），有 3 个模型仅通过 API 提供。
- Mistral AI 是一个真正的开源项目，采用 Apache 2.0 许可证，这意味着它可以在没有任何限制的情况下使用。需要额外工具来实现本地运行，例如 Ollama 和 LM Studio。
Perplexity AI 是一家法国公司，由前 Meta Platforms 和 Google DeepMind 员工于 2023 年 4 月创立，发布开放权重和仅 API 模型，作为对专有模型的回应。Mistral AI 是一个真正的开源项目，采用 Apache 2.0 许可证，可以在没有任何限制的情况下运行，借助额外的工具。
什么是 Mistral AI？
Perplexity AI 是一家法国公司，由前 Meta Platforms 和 Google DeepMind 员工于 2023 年 4 月创立。Perplexity AI 是一家年轻的公司，专注于人工智能和机器学习解决方案，致力于开发先进的算法和技术，以解决金融、医疗保健和科技等各行业的复杂问题。
2 个模型，Mistral 7B 和 Mixtral 8x7B，已发布并作为权重提供。3 个模型，Mistral Small、Mistral Medium 和 Mistral Large，仅通过 API 提供，这意味着这些模型是闭源的，只能通过 Mistral 应用程序编程接口访问。
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随着 Mistral Large 的推出，Mistral AI 还推出了名为 Le Chat 的聊天机器人，作为 ChatGPT 的对手，复制 OpenAI 的成功路径。微软于二月份宣布与该公司建立新的合作伙伴关系，以扩大其在快速发展的 AI 行业中的存在。
如何运行 Mistral AI？
Mistral AI 是一个真正的开源项目，采用 Apache 2.0 许可证，这意味着它可以在没有任何限制的情况下使用。让我们学习如何在没有太多编程需求的情况下在本地机器上安装它。
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大型语言模型（LLM）的世界通常由基于云的解决方案主导。因此，需要额外的工具来实现本地运行。例如，Ollama 提供了一个令人兴奋的选项，可以在本地运行 LLM，并支持 Mistral 模型集成。LM Studio 使用模型的量化版本，使用户可以轻松地下载模型并在笔记本电脑上运行。
以 LM Studio 为例，您可以首先访问 LM Studio 的官方网站下载 Windows 或 Mac 版本的文件。这是一个小工具，下载大小约为 400 MB。
按照说明下载并安装后，您可以在此搜索框中搜索 Mistral 7B。按回车键，然后会出现 Mistral 7B 的变体。选择一个版本进行下载，文件大小约为 5 GB。
在本地系统加载 Mistral AI 模型后，我们可以尝试与之交互并提出问题，响应时间将取决于系统的容量和内存等。
在像 LM Studio 这样的软件环境中，本地推理服务器将允许您在硬件上运行机器学习模型，而 API 调用将是您向这些模型发送数据和接收数据的方法。