• 企业应了解如何衡量 AI 项目的成功或失败，以避免代价高昂的错误。
  • 关键的衡量问题包括 AI 是否改善了决策、客户体验和运营效率。
  • 诸如 ROI、采用率以及客户体验指标等指标对于评估 AI 的影响至关重要。

我们的看法
虽然 AI 可以为机构的发展做出贡献，但并非所有机构都能够做到这一点。因此，关键问题和指标有助于机构判断 AI 是否成功。
–黄奥黛丽，BTW 记者

AI 为企业带来好处，但并非所有AI举措都能成功。为了最大化 AI 的潜力，企业需要建立强大的评估流程。这涉及提出关于 AI 对决策、客户体验和运营效率影响的关键问题，并跟踪相关 KPI，如ROI和客户满意度。

关键问题

首先，AI 是否帮助我们做出更好的决策？——机构所有者应了解他们从 AI 中获得的洞察是否引导我们实现战略目标、发现机会，并采取更快更有效的行动。其次，接受程度如何？——他们的 AI 举措应促进机构内部以及客户中对 AI 的文化采纳。

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衡量 AI 的关键 KPI

首先，投资回报率（ROI），这意味着 AI 举措或项目需要带来能够证明其花费合理性的效益。其次，采用率，即使用机构 AI 工具的客户或员工的比例。高采用率意味着人们信任其举措并认为它们有用。第三，客户体验指标，包括客户满意度评分、流失率、净推荐值以及社交参与度评分。这些指标可以表明机构的 AI 项目如何影响客户体验。