- AI 正在改变我们的世界，其发展速度逐年加快，日益融入我们的日常生活。
- 像 DeepMind 的个性化医疗算法和 Boston Dynamics 的自适应机器人等 AI 技术正在彻底改变各行各业。
- 诸如 AI Studio 等工具正在通过帮助创作者开发丰富、详细的叙事来改变娱乐产业。
人工智能（AI）已从 20 世纪中叶的起源戏剧性地发展成为今天在多个行业中的复杂应用。从感知机（Perceptron）等基础模型开始，AI 如今为 OpenAI 的 GPT-4 等先进系统提供动力，增强了自然语言处理及其他领域的能力。
如今，AI 已成为从医疗保健（个性化治疗方案）到娱乐（辅助内容创作）等各个领域不可或缺的一部分。随着 AI 的持续发展，它有望进一步革新工业效率、消费者互动和创意流程，塑造一个技术日益支持人类活动的未来。
AI 的起源
AI 的旅程始于 20 世纪中叶，当时人们有了机器可以模拟人类智能的想法。艾伦·图灵提出的著名问题“机器能思考吗？”为后来铺平了道路，并促使弗兰克·罗森布拉特于 1958 年开发了第一个神经网络，称为感知机，这为机器学习打开了大门。
AI 发展的里程碑
1956 年：“人工智能”这个术语在达特茅斯会议上被提出。
1997 年：IBM 的深蓝击败了世界象棋冠军加里·卡斯帕罗夫。
2016 年：谷歌的 AlphaGo 击败了世界围棋冠军李世石，展示了深度学习的力量。
AI 发展：2020 年至今
近年来，AI 的崛起主要由生成式 AI 的发展所推动——生成式 AI 即 AI 根据文本提示生成文本、图像和视频的能力。与早期被编程为响应特定查询的系统不同，生成式 AI 会根据互联网上的材料（文档、照片等）不断学习。
OpenAI 与 GPT-3：AI 研究公司 OpenAI 构建了生成式预训练转换器（GPT），这成为其早期语言模型 GPT-1 和 GPT-2 的架构基础，这些模型经过了数十亿次输入的训练。
DALL-E：2021 年发布的 OpenAI 创作，DALL-E 是一个文本到图像的模型。当用户使用自然语言文本提示 DALL-E 时，它会生成逼真、可编辑的图像。DALL-E 的第一个版本使用了 OpenAI 的 GPT-3 模型的一个版本，并在 120 亿个参数上进行了训练。
ChatGPT：2022 年，OpenAI 发布了 AI 聊天机器人 ChatGPT，由于其基于 GPT-3 的基础（该模型经过数十亿次输入训练以改善其自然语言处理能力），它与用户的互动比以前聊天机器人更真实。
生成式 AI 的发展：OpenAI 在 2023 年发布了 GPT-4，该模型在其前代的基础上继续发展，同时微软将 ChatGPT 集成到其 Bing 搜索引擎中，谷歌也发布了其 GPT 聊天机器人 Bard。
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2024 年 AI 的进步：
医疗保健个性化：DeepMind 的 AI 算法现已集成到医院系统中，基于患者数据提供量身定制的治疗方案，以改善医疗保健结果。
环境监测：IBM 的绿色地平线项目使用 AI 分析卫星图像进行环境监测，有助于预测灾害和全球资源管理。
制造业机器人：Boston Dynamics 推出了一系列用于汽车和电子制造的新型自适应机器人，显著提高了生产线的效率。
金融见解：Zest AI提供金融科技解决方案，利用机器学习分析借款人行为，提高金融贷款的准确性和公平性。
娱乐内容创作：AI Studio 是为娱乐行业开发的一款工具，帮助创作者生成详细的角色背景故事和情节发展，丰富叙事创作过程。此外，Meta 于 7 月 29 日宣布，将其 AI Studio 推广给美国所有创作者，使他们能够创建个性化的 AI 驱动聊天机器人。