• 与中国军方有关的研究人员已将 Meta 的 Llama 人工智能模型改造用于军事用途，并推出了一款新工具“ChatBIT”。
  • 这一重新设计的人工智能模型凸显了中国军事 AI 的进展，引发了对开源技术用于国防目的的易获取性的担忧。

发生了什么

中国军事 AI 领域出现重大动向。与中国人民解放军（PLA）有关的研究人员利用 Meta 的开源 Llama 模型，创建了名为“ChatBIT”的人工智能工具。这一进展在近期学术论文中被强调，突显了中国将美国开发的 AI 模型改造用于军事情报和决策的战略。在敏感领域使用开源技术引发了对安全性和可访问性的新担忧。

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在六月的一篇论文中，来自解放军军事科学院和其他机构的六名研究人员详细介绍了他们对 Meta 早期 Llama 13B 模型的修改，以创建“ChatBIT”，这是一款针对军事情报相关任务进行微调的人工智能工具。ChatBIT 能够在作战环境中进行对话和问答，据报道其性能超过了多个人工智能模型，展现出约相当于 OpenAI ChatGPT-4 等先进系统 90%的能力。然而，关于其实际部署的具体细节尚未披露。

Meta 此前曾表示支持开放创新，但限制其模型用于战争、间谍活动和类似用途。虽然 Meta 的条款禁止军事用途，但由于这些模型是公开可用的，执行能力有限。Meta 公共政策总监莫莉·蒙哥马利表示：“中国人民解放军对我们模型的任何使用都是未经授权的。”她指出，公司的人工智能条款旨在遏制滥用，但也承认开放访问带来的挑战。

为什么这很重要

解放军将 Meta 的 Llama 用于军事目的，重新引发了关于开源人工智能全球安全风险的辩论。虽然像 Llama 这样的开放获取模型促进了创新，但当这些技术落入外国军事组织手中时，也带来了独特的挑战。Meta 对开放创新的立场与美国政府最近旨在加强战略领域人工智能技术控制的措施形成鲜明对比。随着拜登总统最近发布的人工智能管理行政命令以及五角大楼对全球人工智能发展的加强审查，人们越来越担心中国的大量投资和不断增长的技术能力可能扩大其在敏感领域的影响力。

这一事件不仅引发了人们对解放军人工智能能力范围的质疑，也对旨在保护先进人工智能技术免受非预期应用的公司和政府政策的有效性提出了疑问。专家认为，中美之间深厚的学术和技术合作使得防止跨境人工智能进步变得越来越困难。随着中国到 2030 年引领人工智能发展的雄心加剧，创新与安全之间的平衡成为一个紧迫的国际问题，可能对政策和技术获取产生影响。