在美国司法部针对谷歌的里程碑式反垄断审判中，一个涉及泰勒·斯威夫特和 NFL 球星特拉维斯·凯尔斯的引人入胜的例子，突显了 ChatGPT 等人工智能技术面临的关键挑战。该案件凸显了谷歌的主导搜索引擎无法轻易被聊天机器人等新兴技术取代或匹敌。
ChatGPT 对泰勒·斯威夫特仍有很多要了解的地方
ChatGPT 是 OpenAI 开发的人工智能聊天机器人，能够用书面回答回应用户查询。但问题在于：它的知识基于从网络上收集的旧数据。
因此，如果你正在寻找关于泰勒·斯威夫特恋情的最新八卦，它可能会让你失望。相比之下，微软的必应搜索引擎凭借其实时数据更新，会很乐意透露这段流行文化恋情的细节。
微软高管米哈伊尔·帕拉欣在证词中强调，聊天机器人依赖搜索引擎获取新鲜、实时的信息。尽管 ChatGPT 利用人工智能生成回答，但其核心数据来自必应等搜索引擎。若无法获取最新的数据，它便难以提供及时准确的答案。
人工智能在反垄断战中的作用
超越名人八卦，这场反垄断审判关乎互联网的未来，以及科技巨头如何将人工智能融入其产品。该案件不仅追溯至 2002 年以来的历史行为，还为人工智能与大型科技公司的交集树立了先例。
此次审判的一个核心争议点是搜索引擎的“规模”概念。本质上，它指的是搜索引擎从网站和用户那里收集的海量数据。谷歌拥有全球最大的搜索索引，其数据如果打印在纸上，可以往返月球 12 次。
帕拉欣揭示了这样一个事实：网站通常限制数据仅对特定搜索引擎开放，为后来者制造了巨大障碍。例如，Quora 公司仅允许谷歌的爬虫索引其内容。
数据困境
谷歌辩称，在先进人工智能时代，用户数据的重要性正在降低。然而，帕拉欣强调，即使是尖端技术也无法完全规避数据挑战。微软的必应不仅为自己提供数据，也为 DuckDuckGo 和雅虎等其他搜索引擎提供数据，这充分说明了当前对数据的持续依赖。
帕拉欣承认，虽然技术可以缓解规模的影响，但它仍然是一个需要克服的巨大障碍。即便拥有先进算法和 ChatGPT 这样的大语言模型，打造一个完全具备竞争力的搜索引擎仍然是一场艰苦的战斗。
谷歌反垄断案揭示了人工智能与搜索引擎之间错综复杂的动态关系。ChatGPT 在跟上实时数据方面的局限性，凸显了新技术在挑战谷歌等行业巨头时所面临的艰难险阻。尽管人工智能正在变革许多行业，但网络规模搜索的复杂性仍是一项挑战。