- 谷歌云本周在东京举行的 Cloud Next 大会上，宣布对其数据库产品进行重大更新，旨在增强对 AI 工作负载的支持。
- 这些更新旨在帮助企业简化数据管理流程，并充分利用生成式 AI 技术的潜力。
我们的观点
随着企业越来越认识到生成式 AI 对业务成功的重要性，谷歌的新功能旨在帮助企业克服数据孤岛，并更有效地利用数据开展 AI 应用。
-Lilith Chen，BTW 记者
事件详情
将AI 功能集成到谷歌云的数据库产品中，旨在解决企业在有效管理数据方面的挑战。谷歌云数据库副总裁兼总经理 Gerrit Kazmaier 强调，实现数据的无缝流动对于充分利用生成式 AI 的力量至关重要，这使企业能够获取实时洞察并做出明智的决策。
对 Spanner 和 Bigtable 的更新使谷歌云成为寻求利用数据打造 AI 驱动型应用的企业的可靠解决方案。图搜索和向量搜索等功能增强了处理复杂数据集的能力，简化了创新 AI 解决方案的部署。
此外，与甲骨文的合作使用户能够在谷歌云中托管其 Exadata 和自治数据库，促进互操作性，并吸引更广泛的受众。这些战略举措凸显了谷歌扩展其云生态系统的承诺，确保企业能够充分利用数据，通过先进的 AI 技术提高效率和创新。
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为什么重要
将 AI 功能集成到谷歌云的数据库产品中是一项战略举措，旨在应对企业在有效管理数据方面面临的挑战。谷歌云数据库副总裁兼总经理 Gerrit Kazmaier 强调，实现数据的无缝流动对于充分利用生成式 AI 的力量、增强分析能力和赋能明智决策至关重要。
对 Spanner 和 Bigtable 的增强使谷歌云成为寻求利用数据打造 AI 驱动型应用的企业的可靠解决方案。通过添加图搜索和向量搜索等功能，谷歌简化了复杂数据集的处理，为创新 AI 解决方案铺平了道路。
此外，与甲骨文的合作凸显了谷歌扩展其云生态系统并满足多样化企业需求的承诺。通过允许甲骨文用户在谷歌云中托管 Exadata 和自治数据库，谷歌促进了互操作性，吸引了更广泛的客户群，最终推动创新和效率。