• 人工智能驱动的 PC 将在本地运行，而无需依赖云端。
  • 本地人工智能处理的兴起不仅限于 PC，还扩展到了移动设备。

在不久的将来，微软的 Copilot AI 将在 PC 上本地运行，而非依赖云端。日益增长的本地计算能力预计将提升性能和隐私保护。

硬件成就为 AI PC 铺平道路

英特尔正在努力使微软的 Copilot AI 在 PC 上本地运行，而非完全依赖基于云的处理。

另请参阅：英特尔目标到 2025 年在全球出货超过 1 亿台 AI PC

用于生成式 AI 工具的 Copilot 在远程数据中心处理任务，这需要大量的资源和电力。因此，神经处理单元（NPU）的集成有望利用 AI 处理效率并执行生成式 AI 任务。

这种向本地处理的转变旨在通过减少对云基础设施的依赖来降低延迟、增强性能并增强隐私保护。

赋能设备端智能

本地 AI 热潮并不仅限于 PC。谷歌的 Pixel 8 和 Pixel 8 Pro 智能手机，搭载 Tensor G3 芯片，为设备端生成式 AI 奠定了基础。

虽然这些设备支持本地生成式 AI 以执行诸如音频摘要和智能回复生成等任务，但它们目前尚不具备在本地运行大规模 AI 模型的能力。

增强网络安全

“我们已经目睹了足够多的云服务第三方数据泄露事件，因此知道即使有承诺，数据也可能丢失，”网络安全顾问 John Bambenek 表示。

正如 John 所提到的，本地 AI 处理带来了潜在的网络安全益处，因为它让组织能够保持对其数据的控制，减少了与云端 AI 服务相关的第三方数据泄露风险。