- 边缘计算是一种将数据处理靠近用户和设备的方法。
- 云计算是一种通过互联网技术将可扩展的功能作为服务提供的计算方式。
本文将介绍边缘计算和云计算的定义及其关系。
什么是边缘计算？
边缘计算是一种将数据处理靠近用户和设备的方法。这种方法最大限度地减少了延迟和带宽成本，确保了快速、可扩展的数字体验。边缘计算的基础设施包括专用服务器、服务器网络和物联网设备，随着技术的不断发展，其位置也千差万别。
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什么是云计算？
云计算是一种通过互联网技术将可扩展且弹性 IT 支持的功能作为服务提供的计算方式。随着企业将工作负载和应用程序从集中式本地数据中心转移到由云平台提供的租用云服务器和基础设施，云计算逐渐崭露头角。其持续受欢迎的原因在于它能够几乎无限地灵活扩展计算资源。
边缘计算与云计算的相似之处
1. 突出高级应用
未来十年，边缘计算和云计算提供商之间将开展众多合作，因为越来越多的公司将扩展其产品范围，同时涵盖边缘和云服务。这一趋势是由5G和自动驾驶汽车等用例的需求推动的，这些用例需要混合环境，既能在端点附近处理实时数据，又能在集中位置进行大规模数据分析。
Forrester 的《趋势：云战略向边缘转移》报告表明，边缘将成为突出的混合云架构目标。这一转变使组织能够大规模利用语音、图像和视频数据来增强客户互动。
2. 使自动化易于实现
自动化是运营的未来，由云和边缘技术推动。电信公司已经在边缘部署网络自动化，而使用物联网解决方案的组织则在边缘使用自主机器人和机械。边缘网络自动化增强了自主设备的独立性和可靠性。在电信领域，网络自动化由 5G 和软件定义网络 (SDN) 等技术实现。
边缘计算与云计算的主要区别
1. 速度与敏捷性
边缘解决方案增强了靠近数据源的分析和计算能力，提高了响应速度和应用程序吞吐量。装备精良的边缘平台在某些场景下可以胜过基于云的系统，非常适合需要快速响应的应用程序。云计算虽然不如边缘解决方案快速，但通过按需服务和自助访问提供了敏捷性。它通过即时提供先进的基础设施、强大的计算能力和海量存储，实现了快速创新和应用程序开发。云平台使组织能够高效、灵活地进行创新、试验数据并提升用户体验。
2. 可扩展性
在边缘计算生态系统中，可扩展性必须考虑设备的异构性。这是因为不同设备的性能水平和能耗考量各不相同。另一方面，可扩展性是云计算服务的主要优势之一。组织可以使用现有的云计算订阅或内部基础设施轻松扩展数据存储、网络和处理能力。