数据云是一种基于云的基础设施，提供开放性，并支持企业数据的可用性、集成、可移植性和安全性。数据云的主要特点包括可发现的数据、灵活的数据架构以及集成的 AI/ML 能力，以推动创新。本文将介绍数据云的定义、示例与工作原理。什么是数据云？数据云是一种基于云的基础设施，提供开放性，并支持企业数据的可用性、集成、可移植性和安全性。它为云计算提供了一种全面且成熟的方法，可按需提供计算、存储、交付和高级分析能力。这使组织能够有效利用其数据，推动转型并创造价值。数据转型的挑战因孤立的系统而加剧，这些系统需要大量的维护和管理工作。许多企业难以达到实现数据智能所需的数据摄取速度。此外，对于一些组织而言，集成数据以获得新洞察，或使相关利益方能够访问和共享数据，可能是复杂的任务。另请阅读：云数据管理概览 (btw.media) 另请阅读：AMD 正在调查一起疑似数据泄露危机 (btw.media) 数据云的示例 以下是几个示例，说明组织如何利用数据云提升客户体验： 1. 一级方程式赛车通过根据位置、内容偏好和最喜欢的车手个性化体验，提升了车迷满意度。他们开发了近乎实时的车迷旅程，提供独特体验和专属优惠，促进有意义的互动，将新车迷转化为忠实追随者，并维持全球增长。成果包括 88% 的车迷满意度、86% 的首次接触解决率和 99.6% 的电子邮件送达率。 2.

印度航空利用数据云和 Einstein 简化了案例处理、优化了路由，并提供了个性化的客户体验。借助 AI 驱动的回复建议和预测性 AI，客服人员能够提供及时的帮助和个性化建议。 3. 海龟湾是瓦胡岛上一个豪华度假胜地，利用数据云将客户细分为目标人物画像。Einstein Copilot 随后相应地定制推荐；例如，为被归类为家庭人物画像的客人推荐适合家庭的活动。数据云如何工作？ 数据云不是一种可以现成购买的产品。相反，它由各种组件和能力组成，旨在提供可适应、可扩展的数据解决方案和集成。数据云可以根据特定需求进行定制，以帮助实现业务目标。通常，大多数数据云包含以下特点： 1. 可发现的数据 组织的数据能够被不同用户组轻松访问和解读至关重要。数据云整合结构化、非结构化或半结构化数据，以简化数据发现并降低复杂性。这涉及从多个本地或云端源系统收集、摄取和处理数据，并将其集中到一个位置。 2. 灵活的数据架构 数据云依赖数据仓库或数据湖等架构来存储从源系统收集的数据。数据架构的选择取决于具体需求，并能够利用其他基于云的数据服务和集成，例如云数据库引擎、数据公共源证据和 API。 3. 集成的 AI 和机器学习 自助分析、AI 和机器学习等智能功能有助于节省时间和精力，同时促进创新。数据云提供自动化和高级工具包，便于将 AI/ML 和数据科学集成到业务流程和决策环境中。