Comcast 利用边缘计算和人工智能检测并定位故障

Comcast 利用边缘计算和人工智能检测并定位故障，BTW Media 对此进行了分析，因为公开证据表明其与互联网基础设施、治理、运营依赖性或市场可见性相关。

• Comcast 将人工智能与其分布式接入架构相结合，用于检测和定位故障。
• Comcast 开始利用边缘计算平台及其生成的实时遥测数据，帮助公司检测并精确定位故障。
• 边缘计算的优势真正汇聚在一起，使 Comcast 现在能够提高光纤、同轴电缆以及近期对电源供应的可靠性。

将人工智能与分布式接入架构相结合

Comcast 正在将人工智能与其分布式接入架构相结合，以检测和定位故障。“这是实现极致可靠性的一大步，”首席网络官 Elad Nafshi 说道。

对称的多千兆速度、低延迟和增强的安全性是有线电视行业所谓“10G”计划的支柱之一。10G 的另一个关键组成部分是网络和服务可靠性。随着该公司推出分布式接入架构 (DAA)、虚拟电缆调制解调器终端系统 (vCMTS) 以及新兴的全双工 (FDX) 放大器产品线，Comcast 开始将这一点推向聚光灯下。

此外，与 Broadcom 和 Comcast 合作推出的用于节点、电缆调制解调器和放大器的新款 DOCSIS 4.0 芯片也将在未来发挥重要作用，这些芯片中嵌入了人工智能 (AI)。Comcast 开始利用边缘计算平台及其生成的实时遥测数据，帮助公司检测并精确定位故障，然后在发生商业电力中断时迅速采取适当措施以保持网络在线。

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全球故障定位与检测

Nafshi 表示，这项内部称为全球故障定位与检测 (GOLD) 的项目，已开始部署，并将随着 Comcast 推进 DAA 和网络升级的其他要素而扩展。他说道，GOLD 由一个边缘计算平台提供支持，该平台主要由 Comcast 的 vCMTS 和 DAA 平台驱动，未来部署 FDX 放大器后还将得到增强。

随着 Comcast 开始推出 FDX 放大器，边缘计算平台的人工智能能力将延伸到距客户住宅几英尺的范围内，为 Comcast 提供详细且本地化的 AI 模式检测和可操作数据。

当数字节点切换到备用电池时，遥测数据会向 Comcast 发出警报，因为商业电源已被切断。反过来，系统中的 AI 还可以关联并确定该区域是否有某些家庭配备了备用发电机。

当所有这些数据被汇总和分析后，Comcast 能够理解收到的警报，并迅速判断出它正面临商业电力中断，从而采取适当措施。

这些数据还可用于底层 AI 系统的持续训练。“这就是边缘计算的用武之地，它能以前所未有的方式将所有这些联系在一起，”Nafshi 说，“这是极致可靠性的一大步。它让我们能够以前所未有的程度优化客户体验。”