- 今年，自 2021 年以来首个关于 AI 成熟度发展的 ML Insider 调查。
- 尽管炒作热烈，但超过一半的受访者认为生成式人工智能对其组织未来 AI 战略的重要性仅为中等、轻微或根本不重要。
在西北大学的一次演讲中，人工智能专家李开复大力宣扬人工智能技术及其即将带来的影响，同时也指出了其副作用和局限性。
“底层 90%的人，尤其是收入和教育水平处于底层 50%的人，将遭受严重的失业打击……分拣物品、洗碗、摘水果和接听客服电话——这些都是高度定型、重复性和常规性的任务。在 5 年、10 年或 15 年后，它们将被人工智能取代。”
李开复
这是一份旨在向人们展示如何使用和生成人工智能以及最新趋势的年度报告。我认为，这份报告确实有数据支持，但样本量可能不足以得出某些结论。例如，28%的受访者是数据科学家，23%是工程师。英特尔调查了 430 名人工智能和机器学习从业者，即使这一群体与该主题有很强的相关性，这可能还远远不够，我们仍然不能忽视普通大众。因为技术在很大程度上确实改变了普通人的生活。
本次调查的关键要点和趋势
尽管炒作热烈，但超过一半的受访者发现生成式人工智能对其组织未来 AI 战略的重要性仅为中等、轻微或根本不重要。
10%的组织在 2023 年将 GenAI 解决方案投入生产。
近一半的人工智能专业人士认为基础设施是将大语言模型（LLM）生产化的最大障碍。
十分之八的受访者承认，由于对采用大语言模型的兴趣增加，他们的技能需要提升。
聊天机器人和翻译/文本生成人工智能的应用案例正在增多。
人工智能集成度仍然很低，因为这仍然是一个难以实施的领域。
62%的人工智能专业人士仍表示成功执行人工智能项目很困难。
什么是 ML Insider？
机器学习行业正在迅速发展，每天都有新的突破。ML Insider 调查是一份年度报告，揭示了在构建成功的人工智能和生成式人工智能（GenAI）用例的工具和策略方面的最大挑战和最新趋势。英特尔的子公司 cnvrg. io 调查了 430 名人工智能和机器学习从业者，以了解企业中机器学习和生成式人工智能发展的全貌。
今年的调查揭示了人工智能从业者如何看待 GenAI 技术、常见的开发挑战，并追踪了自 2021 年首次 ML Insider 调查以来人工智能成熟度的演变情况。