• AT&T 在虚拟 Open RAN 环境中测试 Aira 的 AI 构建的流量控制应用，该应用运行在爱立信的 IAP 平台上。
  • 本次测试探讨了未来 5G 网络设计中的自动化和供应商灵活性。

事件：AT&T 在实验室 Open RAN 环境中测试基于 AI 的流量控制

AT&T 与 Aira 技术公司合作，在受控的 Open RAN 仿真环境中测试了一款 AI 生成的流量引导应用。该 RAN 应用（即 rApp）是使用基于 AT&T 自身网络数据训练的 AI 模型创建的。其目的是自动控制和引导不同 RAN 单元之间的信号流量。

Aira 的软件开发了该 rApp。AT&T 将其运行在 爱立信的智能自动化平台（IAP）上。此次仿真使用了爱立信的编排工具。这些工具在云端运行，并遵循 O-RAN 联盟的规则。这些规则帮助电信运营商混合使用来自不同供应商的硬件和软件。

测试在实验室中进行，并非在现网上进行，也未涉及任何客户服务。AT&T 使用自己的 RAN 智能控制器（RIC）框架进行试验。目标是探索 AI 如何自动化 RAN 操作并减少人工任务。爱立信的 IAP 通过开放 API 帮助集成了 Aira 的软件。此次试验扩展了 AT&T 在 Open RAN 和网络自动化项目上的更广泛工作，其中包括探索更具模块化和可编程性的网络系统。

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重要性

该测试表明，电信公司正试图通过在 Open RAN 系统中使用 AI 来降低成本并简化网络管理。通过使用像 Aira 开发的这类 rApp，网络流量可以自动调整，而不是依赖固定规则或手动控制。这可能会带来更快的更新和更高效的网络容量利用。它还可能帮助网络运营商减少对单一供应商的依赖，并使用能够更轻松协同工作的不同工具。AT&T 的举措支持了其使网络更灵活且更易于控制的更大目标。

Open RAN 正在被许多运营商测试和支持，例如沃达丰、NTT Docomo 和德国电信。这些公司也希望了解 AI 是否有助于更好地管理他们的网络。Aira 是一家来自加利福尼亚的小型公司，专门为此类用途开发软件。它目前正在与 AT&T 等大公司合作。爱立信的平台被用作许多此类项目的基础，它提供的工具允许快速连接第三方应用。如果更多的运营商朝着相同的方向发展，这可能会使 Open RAN 系统在未来更加有用。