Who is Arvind Jain? CEO of Glean wants to put enterprise knowledge into search

• Arvind Jain是Glean的创始人兼首席执行官，这是一款AI驱动的工作场所搜索引擎，旨在通过帮助员工高效导航公司应用来提升生产力。
• Glean能够索引数十款应用，以理解上下文、语言、行为和员工关系，从而针对问题提供个性化答案。该产品基于公司的知识和内容构建，同时兼顾了许可与数据治理。
• Arvind透露，Glean最初的愿景是成为专业人士工作生活中的“谷歌”，如今已演变为更为宏大的目标。未来，每家企业都将广泛利用这些高度智能的系统来处理繁重的工作流程。

Arvind Jain是Glean的创始人兼首席执行官，这是一款AI驱动的工作场所搜索引擎，旨在通过帮助员工高效导航公司应用来提升生产力。 另见: FCC 以许可限制支持光纤建设者.

Arvind Jain：在真实实践中发现痛点

Arvind Jain是Glean的创始人兼首席执行官，这是一款AI驱动的工作场所搜索引擎，旨在通过帮助员工高效导航公司应用来提升生产力。 另见: Ofcom 揭露英国铁路移动覆盖差距.

Arvind Jain毕业于印度理工学院德里分校和美国的华盛顿大学。他于1997年加入微软担任软件工程师，两年后在互联网和创业热潮期间加入为远程工作企业提供平台的初创公司Akamai Technologies，担任架构师三年。

随后，Arvind加入Riverbed Technology担任创始工程师，积累了从零开始构建企业的经验。Riverbed是唯一一家拥有从网络到应用到终端用户的丰富遥测数据的公司。 另见: 罗伯特·纽沃斯.

Arvind Jain自2003年起在谷歌工作11年，是谷歌最早的工程师之一（当时尚为私有初创公司），担任杰出工程师，领导了谷歌搜索、地图和YouTube产品团队。 另见: 欧盟重写人工智能基础设施主权规则.

2014年，Arvind离开谷歌，参与联合创立了云数据管理领域增长最快的公司之一Rubrik。但2018年，当生产力停滞时出现了问题：公司产出并未随规模扩大而增加。 另见: 欧盟限制美国卫星运营商接入频谱.

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在领导Rubrik期间，Jain及其团队使用的技术栈包含超过300款云应用。数据分散在如此之多的软件中，Jain发现自己因寻找正确信息耗时过多而导致生产力受阻。 另见: FCC 要求美国海底电缆登陆须获许可.

Jain意识到这个问题并非Rubrik特有，而是普遍存在；将企业各个方面的数字信息汇集起来似乎是一项不可能完成的任务。Jain开始研究企业搜索引擎，但没有一个能实现他想象中的功能。 另见: 美国封堵海外AI芯片采购漏洞.

在Rubrik的年度员工调查中，Jain观察到信息查找是人们面临的最大生产力挑战。这成为了Glean的灵感来源——一款基于AI的工作场所搜索引擎，旨在通过帮助员工高效导航公司应用来提升生产力。 另见: Dish 违约后 FCC 重启 AWS-3 拍卖.

Glean，超越简单的关键词匹配

2019年，Arvind创立了Glean，旨在让人们更轻松地找到所需信息，从而在工作中提升生产力并获得更大幸福感。如今，Glean已成为一家估值22亿美元的独角兽企业，自创立之初便瞄准企业客户，致力于为复杂的技术栈和大型组织的内部低效问题提供解决方案。

Glean的创始团队中有多人曾在谷歌工作。在那里，他们有幸使用Moma——一个索引谷歌内部所有信息的定制内部网。因此，Glean试图解决的问题很明确：在公司内部构建一个类似谷歌的搜索系统，能够整合数百款不同SaaS应用中的信息。

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作为一款统一搜索产品，Glean能够索引数十款应用，以理解上下文、语言、行为和员工关系，从而针对问题提供个性化答案。该产品基于公司的知识和内容构建，同时兼顾了许可与数据治理。

Glean是公司软件应用之上的一个层，用户可以通过网络应用、新标签页、侧边栏搜索、原生搜索或Slack需求进行交互。为提供核心功能，Glean基于公司独有的知识库重新训练语言模型，以加深对内容、语言、人员和关系的理解。

企业搜索的挑战是许多公司试图解决的既有问题，因此赛道拥挤，主要参与者包括微软、谷歌、亚马逊、IBM和甲骨文等大型科技公司，以及专注于企业搜索的公司。既有Glean这样的新公司，也有像Coveo这样已成立十多年的企业。

得益于谷歌的新Transformer技术和开放领域可用的大语言模型，Glean团队得以做出革命性创新：生成嵌入并构建语义搜索。在2019年，这几乎是前所未闻的。

例如，如果一名员工在Glean中输入“显示X的产品手册”，该技术将根据语义搜索匹配，不仅展示X的用户指南、X的团队手册、X的产品手册，还会展示其他相关内容，而不仅仅是关键词匹配。

Arvind的未来愿景：通用智能助手

Arvind坚持“质量优先”的原则，认为产品在开发早期应专注于实现有用功能，而非过分关注成本和性能。正如他们创建Glean时所做的，首要任务是确保产品的实用性，然后逐步优化延迟并降低成本。

Glean旨在彻底改变人们的工作方式，希望每个企业员工都能拥有一个个人AI助手，该助手不仅能及时响应需求，还能提前预判并解决各种问题。

Arvind透露，Glean最初的愿景是成为专业人士工作生活中的“谷歌”，如今已演变为更为宏大的目标。Glean未来的道路在于，每家企业都将广泛利用这些高度智能的系统来处理繁重的工作流程。

企业搜索能力与生成式AI的融合已成为Glean的超能力。红杉资本合伙人兼Glean董事会成员Sonya Huang表示：“首席信息官和知识工作者一直在等待一款能够理解工作场所知识的企业AI产品。Glean花了多年时间完善算法，将企业知识转化为搜索算法，现在正处在生成式AI发展的合适时机和有利位置。”

对Jain来说，Glean的挑战不仅在于开发产品，还在于成长为CEO并领导整个公司。Jain通过汲取父母的优秀品质来应对这一挑战：父亲的自信心和与他人交往的实践，以及母亲处理冲突时优先倾听、绝不说“我早就告诉过你了”的方式。