Wer ist Arvind Jain? Der CEO von Glean möchte Unternehmenswissen in die Suche integrieren

Wer ist Arvind Jain? Der CEO von Glean möchte Unternehmenswissen in die Suche integrieren wird von BTW Media profiliert, da veröffentlichte Beweise es mit Internet-Infrastruktur, Governance, betrieblichen Abhängigkeiten oder Marktsichtbarkeit in Verbindung bringen.

• Arvind Jain ist der Gründer und CEO von Glean, einer KI-gestützten Unternehmenssuchmaschine, die die Produktivität steigern soll, indem sie Mitarbeitern hilft, effizient durch die Unternehmensanwendungen zu navigieren.
• Glean kann Dutzende von Anwendungen indexieren, um Kontext, Sprache, Verhalten und Beziehungen zwischen Mitarbeitern zu verstehen und personalisierte Antworten auf Fragen zu finden. Das Produkt stützt sich auf das Wissen und die Inhalte des Unternehmens und berücksichtigt dabei Lizenzen und Daten-Governance.
• Arvind enthüllte, dass sich die ursprüngliche Vision von Glean, das „Google“ des Arbeitslebens zu werden, zu etwas weitaus Ehrgeizigerem entwickelt hat. In Zukunft wird jedes Unternehmen diese hochintelligenten Systeme in großem Umfang einsetzen, um schwere Workloads zu unterstützen.

Arvind Jain ist der Gründer und CEO von Glean, einer KI-gestützten Unternehmenssuchmaschine, die die Produktivität steigern soll, indem sie Mitarbeitern hilft, effizient durch die Unternehmensanwendungen zu navigieren.

Arvind Jain: Die Entdeckung von Reibungspunkten aus der praktischen Anwendung

Arvind Jain ist der Gründer und CEO von Glean, einer KI-gestützten Unternehmenssuchmaschine, die die Produktivität steigern soll, indem sie Mitarbeitern hilft, effizient durch die Unternehmensanwendungen zu navigieren.

Arvind Jain ist Absolvent der l’Institut indien de technologie de Delhi und der l’Université de Washington in den USA. 1997 trat er als Softwareentwickler bei Microsoft ein, und zwei Jahre später wechselte er zu Akamai Technologies, einem Startup, das eine Plattform für die Fernarbeit von Unternehmen bereitstellt, während der Internetblase und der Startup-Welle, und war drei Jahre lang als Architekt tätig.

Arvind wechselte anschließend als Gründungsingenieur zu Riverbed Technology und sammelte Erfahrungen beim Aufbau eines Unternehmens von Grund auf. Riverbed ist das einzige Unternehmen, das über den kollektiven Reichtum der Telemetrie vom Netzwerk bis zur Anwendung bis zum Endbenutzer verfügt.

Arvind Jain verbrachte 11 Jahre bei Google ab 2003 und war einer der ersten Ingenieure von Google, als es noch ein privates Startup war, bekleidete die Position des Distinguished Engineer und leitete die Produktteams für Google Search, Maps und YouTube.

2014 verließ Arvind Google, um Rubrik mitzugründen, eines der am schnellsten wachsenden Unternehmen im Cloud-Datenmanagement. Doch 2018 bekam das Unternehmen ein Problem, als die Produktivität stagnierte. Die Leistung des Unternehmens stieg nicht proportional zu seiner Größe.

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Als Jain Rubrik leitete, nutzten er und sein Team einen Technologie-Stack, der aus über 300 Cloud-Anwendungen bestand. Da die Daten über so viele Softwareprodukte verstreut waren, stellte Jain fest, dass seine Produktivität durch die Zeit, die er brauchte, um die richtigen Informationen zu finden, beeinträchtigt wurde.

Jain erkannte, dass das Problem nicht nur Rubrik betraf, sondern allgegenwärtig war; die digitalen Informationen aus allen Aspekten des Unternehmens zusammenzutragen, schien eine unmögliche Aufgabe. Jain begann, Unternehmenssuchmaschinen zu recherchieren, aber keine konnte das tun, was er sich vorstellte.

In der jährlichen Mitarbeiterumfrage von Rubrik stellte Jain fest, dass die Informationssuche die größte Produktivitätsherausforderung für die Mitarbeiter war. Dies wurde zur Inspiration für Glean, eine KI-gestützte Unternehmenssuchmaschine, die die Produktivität steigern soll, indem sie Mitarbeitern hilft, effizient durch die Unternehmensanwendungen zu navigieren.

Glean: Über die reine Schlüsselwortsuche hinaus

Arvind gründete Glean im Jahr 2019, um es den Menschen zu erleichtern, die Informationen zu finden, die sie benötigen, um produktiver und glücklicher bei der Arbeit zu sein. Das Unternehmen wurde zu einem Einhorn mit einem Wert von 2,2 Milliarden US-Dollar und zielt seit seiner Gründung auf Unternehmenskonten ab, um Lösungen für komplexe Technologie-Stacks und interne Ineffizienzen in großen Organisationen zu bieten.

Viele Mitglieder des Gründungsteams von Glean haben bei Google gearbeitet. Dort hatten sie das Glück, Moma zu nutzen – ein personalisiertes Intranet, das alles indexiert, was intern bei Google verwendet wird. Das Problem, das Glean lösen wollte, war also klar: ein google-ähnliches Suchsystem innerhalb des Unternehmens aufzubauen, das Informationen aus Hunderten verschiedener SaaS-Anwendungen integrieren kann.

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Als einheitliches Suchprodukt kann Glean Dutzende von Anwendungen indexieren, um Kontext, Sprache, Verhalten und Beziehungen zwischen Mitarbeitern zu verstehen und personalisierte Antworten auf Fragen zu finden. Das Produkt stützt sich auf das Wissen und die Inhalte des Unternehmens und berücksichtigt dabei Lizenzen und Daten-Governance.

Glean ist eine Schicht über den Softwareanwendungen des Unternehmens, und die Benutzer können über Webanwendungen, neue Tabs, die Suche in der Seitenleiste, native Suche oder Slack-Anbindungen interagieren. Um seine Kernfunktionen bereitzustellen, trainiert Glean Sprachmodelle auf der einzigartigen Wissensbasis des Unternehmens nach, um ein tiefes Verständnis von Inhalten, Sprache, Personen und Beziehungen zu fördern.

Die Herausforderung der Unternehmenssuche ist ein etabliertes Problem, das viele Unternehmen zu lösen versuchen, sodass die Landschaft überfüllt ist, mit großen Akteuren wie den großen Technologieunternehmen Microsoft, Google, Amazon, IBM und Oracle sowie Unternehmen, die auf Unternehmenssuche spezialisiert sind. Darunter befinden sich neue Unternehmen wie Glean sowie Unternehmen wie Coveo, die seit über einem Jahrzehnt bestehen.

Dank der neuen Transformer-Technologie von Google und des großen Sprachmodells, das öffentlich verfügbar ist, kann das Team von Glean etwas Revolutionäres tun: Embeddings generieren und eine semantische Suche aufbauen. Im Jahr 2019 war das beinahe beispiellos.

Wenn ein Mitarbeiter beispielsweise „Zeig mir das Handbuch zu Produkt X“ in Glean eingibt, zeigt die Technologie das Benutzerhandbuch von X, das Teamhandbuch von X, das Produkthandbuch von X und alle anderen Inhalte an, die auf semantischer Suche und nicht nur auf Schlüsselwortübereinstimmung basieren.

Arvinds Vision für die Zukunft: Universelle intelligente Assistenten

Arvind folgt dem Prinzip „Qualität zuerst“ und ist der Ansicht, dass sich Produkte in den frühen Entwicklungsphasen auf die Bereitstellung nützlicher Funktionen konzentrieren sollten, anstatt sich zu sehr auf Kosten und Leistung zu konzentrieren. Wie bei der Gründung von Glean liegt die Priorität darauf, den Nutzen des Produkts sicherzustellen und dann schrittweise die Latenz zu optimieren und die Kosten zu senken.

Glean zielt darauf ab, die Art und Weise, wie Menschen arbeiten, zu revolutionieren, in der Hoffnung, dass jeder Unternehmensmitarbeiter einen persönlichen KI-Assistenten haben wird, der nicht nur rechtzeitig auf Bedürfnisse reagiert, sondern auch verschiedene Probleme im Voraus antizipiert und löst.

Arvind enthüllte, dass sich die ursprüngliche Vision von Glean, das „Google“ des Arbeitslebens zu werden, zu etwas weitaus Ehrgeizigerem entwickelt hat. Der Weg für Glean ist, dass in Zukunft jedes Unternehmen diese hochintelligenten Systeme in großem Umfang einsetzen wird, um schwere Workloads zu unterstützen.

Die Integration von Unternehmenssuchfunktionen mit generativer KI wurde zum Superpower von Glean. „CIOs und Wissensarbeiter haben auf ein Enterprise-KI-Produkt gewartet, das das Wissen am Arbeitsplatz versteht“, sagte Sonya Huang, Partnerin bei Sequoia und Mitglied des Verwaltungsrats von Glean. „Glean hat Jahre damit verbracht, Algorithmen zu perfektionieren, um Unternehmenswissen in Suchalgorithmen zu übersetzen, und befindet sich jetzt mit generativer KI zur richtigen Zeit am richtigen Ort.“

Für Jain bestand die Herausforderung von Glean nicht nur darin, das Produkt zu entwickeln, sondern CEO zu werden und das gesamte Unternehmen zu leiten. Jain nahm diese Herausforderung an, indem er sich von den Eigenschaften seiner Eltern inspirieren ließ: dem Selbstvertrauen seines Vaters und seiner Art, mit anderen zu interagieren, sowie der Art und Weise, wie seine Mutter Konflikte bewältigte, indem sie zuhörte und niemals „Ich habe es dir ja gesagt“ sagte.