تخطي إلى المحتوى الرئيسي

توصيف الشركات / خدمات سحابية عالمية

من هو أرفيند جاين؟ المدير العام لـ Glean يريد دمج المعرفة المؤسسية في البحث

يتم تتبع 'من هو أرفيند جاين؟ المدير العام لـ Glean يريد دمج المعرفة المؤسسية في البحث' كمؤسسة بنية تحتية للإنترنت ضمن النظام البيئي للبنية التحتية للإنترنت.

من هو أرفيند جاين؟ المدير العام لـ Glean يريد دمج المعرفة المؤسسية في البحث
الفئة
شركة

يتم تتبع 'من هو أرفيند جاين؟ المدير العام لـ Glean يريد دمج المعرفة المؤسسية في البحث' كمؤسسة بنية تحتية للإنترنت ضمن النظام البيئي للبنية التحتية للإنترنت.

المنطقة
عالمي
تركيز الإشارة
الحوكمة
نوع المحتوى
الملف الشخصي
النطاق الأساسي
سوق
الموضوع
الحوكمة
تأثير
متوسط

تدعم إشارات المصادر العامة مراقبة متوسطة التأثير لرؤية البنية التحتية وتحليل التبعيات.

الثقة
دليل درجة الثقة
ثقة محدودة (80%)

عدة مصادر عامة

تم تسليط الضوء على 'من هو أرفيند جاين؟ المدير العام لـ Glean يريد دمج المعرفة المؤسسية في البحث' من قبل BTW Media لأن الأدلة المنشورة تربطه بالبنية التحتية للإنترنت أو الحوكمة أو التبعيات التشغيلية أو رؤية السوق.

  • أرفيند جاين هو المؤسس والمدير العام لـ Glean، محرك بحث مؤسسي مدعوم بالذكاء الاصطناعي مصمم لتحسين الإنتاجية من خلال مساعدة الموظفين على التنقل بكفاءة في تطبيقات المؤسسة.
  • يمكن لـ Glean فهرسة عشرات التطبيقات لفهم السياق واللغة والسلوك والعلاقات بين الموظفين للعثور على إجابات مخصصة للأسئلة. يعتمد المنتج على معرفة ومحتوى المؤسسة، مع مراعاة التراخيص وحوكمة البيانات.
  • كشف أرفيند جاين أن الرؤية الأصلية لـ Glean، أن تصبح "Google" للحياة العملية، تطورت إلى شيء أكثر طموحًا. في المستقبل، ستستخدم كل شركة على نطاق واسع هذه الأنظمة الذكية جدًا لدعم مهام العمل الثقيلة.

أرفيند جاين هو المؤسس والمدير العام لـ Glean، محرك بحث مؤسسي مدعوم بالذكاء الاصطناعي مصمم لتحسين الإنتاجية من خلال مساعدة الموظفين على التنقل بكفاءة في تطبيقات المؤسسة.

أرفيند جاين: اكتشاف نقاط الاحتكاك من الممارسة الواقعية

أرفيند جاين هو المؤسس والمدير العام لـ Glean، محرك بحث مؤسسي مدعوم بالذكاء الاصطناعي مصمم لتحسين الإنتاجية من خلال مساعدة الموظفين على التنقل بكفاءة في تطبيقات المؤسسة.

أرفيند جاين حاصل على شهادة منالمعهد الهندي للتكنولوجيا في دلهيوجامعة واشنطنفي الولايات المتحدة. انضم إلى Microsoft في ١٩٩٧ كمهندس برمجيات، وبعد عامين، انضم إلى Akamai Technologies، وهي شركة ناشئة توفر منصة للشركات للعمل عن بُعد، خلال فقاعة الإنترنت وموجة الشركات الناشئة، وعمل كمهندس معماري لمدة ثلاث سنوات.

ثم انضم أرفيند إلى Riverbed Technology كمهندس مؤسس، واكتسب خبرة في بناء شركة من الصفر. Riverbed هي الشركة الوحيدة التي تمتلك الثراء الجماعي للقياس عن بُعد، من الشبكة إلى التطبيق حتى المستخدم النهائي.

أمضى أرفيند جاين ١١ عامًا في Google منذ ٢٠٠٣ وكان أحد أوائل مهندسي Google عندما كانت لا تزال شركة ناشئة خاصة، حيث شغل منصب مهندس متميز وقاد فرق منتجات البحث وخرائط Google وYouTube في Google.

في ٢٠١٤، غادر أرفيند Google لتأسيس Rubrik، إحدى أسرع الشركات نموًا في إدارة البيانات السحابية. لكن الشركة واجهت مشكلة في ٢٠١٨ عندما ركدت الإنتاجية. لم يكن عائد الشركة يزيد بشكل متناسب مع حجمها.

اقرأ أيضًا:من هو Bipul Sinha؟ المؤسس المشارك لـ Rubrik هو مستثمر نشط ومبتكر تقني

عندما كان Jain يدير Rubrik، كان هو وفريقه يستخدمون مجموعة تقنية مكونة من أكثر من ٣٠٠ تطبيق سحابي. مع البيانات الموزعة عبر هذا العدد الكبير من البرامج، وجد Jain أن إنتاجيته تعطلت بسبب الوقت اللازم للعثور على المعلومات الصحيحة.

أدرك Jain أن المشكلة لم تكن خاصة بـ Rubrik بل شائعة؛ جمع المعلومات الرقمية من جميع جوانب المؤسسة بدا مهمة مستحيلة. بدأ Jain في البحث عن محركات بحث مؤسسية، لكن لم يستطع أي منها فعل ما تصوره.

في المسح السنوي لموظفي Rubrik، لاحظ Jain أن البحث عن المعلومات كان أكبر تحدٍ للإنتاجية يواجهه الناس. أصبح هذا مصدر إلهام لـ Glean، محرك بحث مؤسسي مدعوم بالذكاء الاصطناعي يهدف إلى زيادة الإنتاجية من خلال مساعدة الموظفين على التنقل بكفاءة في تطبيقات المؤسسة.

Glean، ما وراء مجرد مطابقة الكلمات المفتاحية

أسس أرفيند Glean في ٢٠١٩ لتمكين الأشخاص من العثور بسهولة على المعلومات التي يحتاجونها ليكونوا أكثر إنتاجية وسعادة في العمل. أصبحت الآن شركة وحيدة القرن بقيمة ٢٫٢ مليار دولار، وتستهدف حسابات المؤسسات منذ إنشائها، بهدف تقديم حلول للمجموعات التقنية المعقدة وأوجه القصور الداخلي داخل المؤسسات الكبيرة.

عمل العديد من أعضاء فريق التأسيس لـ Glean في Google. هناك، أتيحت لهم الفرصة لاستخدام Moma – إنترانت مخصص يفهرس كل ما يُستخدم داخليًا في Google. لذلك كانت المشكلة التي سعت Glean إلى حلها واضحة: بناء نظام بحث مشابه لـ Google داخل المؤسسة، قادر على دمج المعلومات من مئات تطبيقات SaaS المختلفة.

اقرأ أيضًا:تحديث محرك بحث Apple قد يتحدى هيمنة Google

كمنتج بحث موحد، يمكن لـ Glean فهرسة عشرات التطبيقات لفهم السياق واللغة والسلوك والعلاقات بين الموظفين للعثور على إجابات مخصصة للأسئلة. يعتمد المنتج على معرفة ومحتوى المؤسسة، مع مراعاة التراخيص وحوكمة البيانات.

Glean هي طبقة فوق تطبيقات البرمجيات المؤسسية، ويمكن للمستخدمين التفاعل عبر تطبيقات الويب، وعلامات التبويب الجديدة، والبحث في الشريط الجانبي، والبحث الأصلي، أو متطلبات Slack. لتوفير وظائفه الأساسية، يعيد Glean تدريب نماذج اللغة على قاعدة المعرفة الفريدة للمؤسسة لتعزيز الفهم العميق للمحتوى واللغة والأشخاص والعلاقات.

صورة المقال
صفحة تطبيق GleanChat

تحدي البحث المؤسسي هو مشكلة راسخة تحاول العديد من الشركات حلها، لذا فإن المشهد مزدحم، مع لاعبين رئيسيين مثل شركات التكنولوجيا الكبرى مثل Microsoft وGoogle وAmazon وIBM وOracle، بالإضافة إلى شركات متخصصة في البحث المؤسسي. هناك شركات جديدة مثل Glean، بالإضافة إلى شركات مثلCoveoالتي كانت موجودة منذ أكثر من عقد.

بفضل تقنية Transformer الجديدة من Google ونموذج اللغة الكبير المتاح في المجال العام، يمكن لفريق Glean القيام بشيء ثوري: إنشاء تضمينات وبناء بحث دلالي. في ٢٠١٩، كان هذا غير مسبوق تقريبًا.

على سبيل المثال، إذا كتب موظف «أرني دليل المنتج X» في Glean، فستعرض التقنية دليل المستخدم لـ X، ودليل فريق X، ودليل منتج X، وأي محتوى آخر بناءً على مطابقة البحث الدلالي، وليس فقط على مطابقة الكلمات المفتاحية.

رؤية أرفيند للمستقبل: مساعدين أذكياء عالميين

يؤمن أرفيند بمبدأ «الجودة أولاً»، معتقدًا أن المنتجات يجب أن تركز على الحصول على ميزات مفيدة في المراحل المبكرة من التطوير، بدلاً من التركيز كثيرًا على التكلفة والأداء. كما فعلوا عند إنشاء Glean، الأولوية هي ضمان فائدة المنتج، ثم تحسين زمن الوصول تدريجيًا وتقليل التكاليف.

تهدف Glean إلى إحداث ثورة في طريقة عمل الناس، على أمل أن يحصل كل موظف في المؤسسة على مساعد ذكاء اصطناعي شخصي قادر ليس فقط على تلبية الاحتياجات في الوقت المناسب، بل أيضًا على توقع وحل المشكلات المختلفة مسبقًا.

كشف أرفيند أن الرؤية الأصلية لـ Glean، أن تصبح «Google» للحياة العملية، تطورت إلى شيء أكثر طموحًا. الطريق forward لـ Glean هو أنه في المستقبل، ستستخدم كل شركة على نطاق واسع هذه الأنظمة الذكية جدًا لدعم مهام العمل الثقيلة.

أصبح دمج قدرات البحث المؤسسي مع الذكاء الاصطناعي التوليدي القوة الخارقة لـ Glean. «كان مسؤولو تكنولوجيا المعلومات والعاملون في مجال المعرفة ينتظرون منتج ذكاء اصطناعي مؤسسي قادر على فهم معرفة مكان العمل،» قالت Sonya Huang، شريك في Sequoia وعضو مجلس إدارة Glean. «أمضت Glean سنوات في تحسين الخوارزميات لترجمة معرفة المؤسسة إلى خوارزميات بحث، وتجد نفسها الآن في المكان المناسب في الوقت المناسب مع الذكاء الاصطناعي التوليدي.»

بالنسبة لـ Jain، لم يكن تحدّي Glean يتمثل فقط في تطوير المنتج، بل في أن يصبح مديرًا عامًا ويقود الشركة بأكملها. واجه Jain هذا التحدي مستلهمًا من صفات والديه: ثقة والده وممارسته للتفاعلات مع الآخرين، والطريقة التي تدير بها والدته النزاعات مع تفضيل الاستماع وعدم قول «أخبرتك بذلك» أبدًا.

في لمحة

  • الاسم: من هو أرفيند جاين؟ المدير العام لـ Glean يريد دمج المعرفة المؤسسية في البحث
  • الأساس: عالمي
  • تركيز الملف الشخصي:

ما يفعله

  • السجلات العامة تدعم مراقبة دورها وخدماتها وعلاقاتها الرئيسية.

لماذا يهم

  • تدعم إشارات المصادر العامة مراقبة متوسطة التأثير لرؤية البنية التحتية وتحليل التبعيات.
  • الأهمية التشغيلية: متوسط
  • الأفق الزمني: الربع القادم

ما الذي تشاهده

  • تركز المراقبة على استمرارية الخدمة المؤكدة وتغييرات الحوكمة وإشارات العلاقات.
الآنمتوسط أولوية

تتبع التحديثات الموثقة للمصادر، وتغييرات الأدوار، والأدلة العامة الحالية.

الربعمتوسط حساسية السياسة

تدعم إشارات المصادر العامة مراقبة متوسطة التأثير لرؤية البنية التحتية وتحليل التبعيات.

Yearالربع القادم التوقعات

تعتمد الصلة طويلة الأجل على التغييرات الموثوقة في التشغيل والسياسات والعلاقات.

إحاطة الأعضاء

سياق الملف الشخصي الأعمق

سجّل الدخول بمستوى العضوية المناسب لفتح الإحاطة الكاملة وملاحظات المصادر.

فقط لتحالف القيادة

تحالف القيادة

لمالكين مؤهلين لأصول IP والإدارة؛ سجل الدخول لفتح إحاطات التحالف.

انضم إلى تحالف القيادة
رجوعجميع الشركات