- Arvind Jain — основатель и генеральный директор Glean, корпоративной поисковой системы на базе ИИ, созданной для повышения продуктивности: она помогает сотрудникам быстро ориентироваться в приложениях компании.
- Glean может индексировать десятки приложений, чтобы понимать контекст, язык, поведение и взаимосвязи сотрудников и давать персонализированные ответы на вопросы. Продукт опирается на корпоративные знания и контент с учётом лицензий и управления данными.
- Arvind рассказал, что первоначальная идея Glean — стать «Google» рабочей жизни — переросла в нечто гораздо более амбициозное. В будущем каждая компания будет широко использовать такие высокоинтеллектуальные системы для поддержки ресурсоёмких рабочих процессов.
Arvind Jain — основатель и генеральный директор Glean, корпоративной поисковой системы на базе ИИ, созданной для повышения продуктивности: она помогает сотрудникам быстро ориентироваться в приложениях компании.
Arvind Jain: поиск болевых точек из реальной практики
Arvind Jain — основатель и генеральный директор Glean, корпоративной поисковой системы на базе ИИ, созданной для повышения продуктивности: она помогает сотрудникам быстро ориентироваться в приложениях компании.
Arvind Jain окончилИндийский технологический институт в ДелииВашингтонский университетв США. В 1997 году он пришёл в Microsoft инженером-программистом, а через два года, в период интернет-пузыря и стартап-волны, перешёл в Akamai Technologies — стартап, предлагавший платформу для удалённой работы компаний, — где три года проработал архитектором.
Затем Arvind присоединился к Riverbed Technology в качестве инженера-основателя и получил опыт создания компании с нуля. Riverbed — единственная компания, обладающая совокупной телеметрией: от сети до приложения и конечного пользователя.
Arvind Jain провёл 11 лет в Google, начиная с 2003 года, и был одним из первых инженеров компании, когда она ещё была частным стартапом. Он занимал должность выдающегося инженера и руководил продуктовыми командами поиска, Maps и YouTube в Google.
В 2014 году Arvind ушёл из Google, чтобы соосновать Rubrik — одну из самых быстрорастущих компаний в области управления облачными данными. Однако в 2018 году компания столкнулась с проблемой: продуктивность перестала расти, а отдача не увеличивалась пропорционально размеру компании.
Читайте также:Кто такой Bipul Sinha? Сооснователь Rubrik — активный инвестор и технологический новатор
Пока Jain руководил Rubrik, его команда использовала технологический стек из более чем 300 облачных приложений. Из-за данных, разбросанных по такому количеству программ, продуктивность Jain страдала: слишком много времени уходило на поиск нужной информации.
Jain понял, что эта проблема не уникальна для Rubrik, а повсеместна: собрать воедино цифровую информацию из всех аспектов работы компании казалось невозможной задачей. Он начал изучать корпоративные поисковые системы, но ни одна не умела того, что он себе представлял.
В ежегодном опросе сотрудников Rubrik Jain увидел, что поиск информации — самый серьёзный барьер для продуктивности. Это и вдохновило его на создание Glean — корпоративной поисковой системы на базе ИИ, которая повышает продуктивность, помогая сотрудникам быстро ориентироваться в приложениях компании.
Glean: больше, чем просто сопоставление ключевых слов
Arvind основал Glean в 2019 году, чтобы люди могли легко находить информацию, необходимую для более продуктивной и приятной работы. Компания стала «единорогом» с оценкой в 2,2 миллиарда долларов и с момента основания ориентировалась на корпоративных клиентов: её цель — решения для сложных технологических стеков и внутренних неэффективностей крупных организаций.
Многие из основателей Glean работали в Google, где у них была возможность пользоваться Moma — внутренним интранетом, который индексирует всё, что используется внутри Google. Поэтому задача Glean была очевидной: создать внутри компании поисковую систему, подобную Google, способную объединять информацию из сотен различных SaaS-приложений.
Читайте также:Обновление поисковой системы Apple может бросить вызов доминированию Google
Как единый поисковый продукт, Glean может индексировать десятки приложений, чтобы понимать контекст, язык, поведение и взаимосвязи сотрудников и давать персонализированные ответы на вопросы. Продукт опирается на корпоративные знания и контент с учётом лицензий и управления данными.
Glean — это слой поверх корпоративных программных приложений. Пользователи могут обращаться к нему через веб-приложения, новые вкладки, поиск в боковой панели, нативный поиск или Slack. Для базовых функций Glean дообучает языковые модели на уникальной базе знаний компании, чтобы глубже понимать контент, язык, людей и связи.
Корпоративный поиск — давно известная проблема, которую пытаются решить многие компании, поэтому рынок переполнен: здесь и крупные технологические игроки — Microsoft, Google, Amazon, IBM иOracle, — и специализированные компании. Появляются новые компании, как Glean, а такие, какCoveo, работают уже более десяти лет.
Благодаря новой технологии Transformer от Google и большим языковым моделям, доступным в открытом доступе, команда Glean смогла сделать нечто революционное: генерировать эмбеддинги и строить семантический поиск. В 2019 году это было почти беспрецедентно.
Например, если сотрудник вводит в Glean запрос «Покажи мне руководство по продукту X», система покажет руководство пользователя X, инструкцию команды X, руководство по продукту X и любой другой контент на основе семантического соответствия, а не только совпадения ключевых слов.
Видение Arvind на будущее: универсальные интеллектуальные помощники
Arvind придерживается принципа «сначала качество»: на ранних этапах продукт должен сосредоточиться на полезных функциях, а не на затратах и производительности. Как и при создании Glean, приоритет — убедиться, что продукт полезен, а затем постепенно оптимизировать задержку и снижать затраты.
Glean стремится изменить то, как люди работают, и надеется, что у каждого корпоративного сотрудника будет персональный ИИ-ассистент, который не только отвечает на запросы вовремя, но и заранее предвидит и решает различные задачи.
Arvind рассказал, что первоначальная идея Glean — стать «Google» рабочей жизни — переросла в нечто гораздо более амбициозное. Дальнейший путь Glean — в том, что в будущем каждая компания будет широко использовать такие высокоинтеллектуальные системы для поддержки ресурсоёмких рабочих процессов.
Интеграция корпоративного поиска с генеративным ИИ стала сверхспособностью Glean. «ИТ-директора и работники интеллектуального труда ждали корпоративный ИИ-продукт, способный понимать знания рабочего места», — говорит Sonya Huang, партнёр Sequoia и член совета директоров Glean. «Glean годами оттачивала алгоритмы, чтобы превращать корпоративные знания в поисковые алгоритмы, и сейчас оказалась в нужном месте в нужное время с генеративным ИИ».
Для Jain вызов заключался не только в разработке продукта, но и в том, чтобы стать генеральным директором и управлять всей компанией. Jain справился с этой задачей, опираясь на черты своих родителей: уверенность отца и его умение общаться с людьми, а также то, как мать улаживала конфликты, предпочитая слушать и никогда не говоря «я же тебе говорил».