Who is Arvind Jain? CEO of Glean wants to put enterprise knowledge into search

• Arvind Jain es el fundador y CEO de Glean, un motor de búsqueda laboral con inteligencia artificial diseñado para mejorar la productividad ayudando a los empleados a navegar por las aplicaciones de la empresa de manera eficiente.
• Glean puede indexar docenas de aplicaciones para comprender el contexto, el lenguaje, el comportamiento y las relaciones entre empleados, y así encontrar respuestas personalizadas a las preguntas. El producto se basa en el conocimiento y el contenido de la empresa, teniendo en cuenta las licencias y la gobernanza de datos.
• Arvind reveló que la visión original de Glean de convertirse en el “Google” de la vida laboral de los profesionales ha evolucionado hacia algo mucho más grandioso. En el futuro, todas las empresas utilizarán ampliamente estos sistemas altamente inteligentes para asumir flujos de trabajo pesados.

Arvind Jain es el fundador y CEO de Glean, un motor de búsqueda laboral con inteligencia artificial diseñado para mejorar la productividad ayudando a los empleados a navegar por las aplicaciones de la empresa de manera eficiente. Ver también: La FCC respalda a los constructores de fibra con límites de permisos.

Arvind Jain, descubriendo puntos de dolor a partir de la práctica real

Arvind Jain es el fundador y CEO de Glean, un motor de búsqueda laboral con inteligencia artificial diseñado para mejorar la productividad ayudando a los empleados a navegar por las aplicaciones de la empresa de manera eficiente. Ver también: Ofcom expone la brecha de cobertura móvil en los trenes del Reino Unido.

Arvind Jain es graduado del Instituto Indio de Tecnología de Delhi y de la Universidad de Washington, EE. UU. Se unió a Microsoft en 1997 como ingeniero de software, y dos años más tarde se unió a Akamai Technologies, una startup que proporciona una plataforma para que las empresas trabajen de forma remota, durante el auge de Internet y las startups, y trabajó como arquitecto durante tres años.

Luego, Arvind se unió a Riverbed Technology como ingeniero fundador, adquiriendo experiencia sobre cómo construir un negocio desde cero. Riverbed es la única empresa con la riqueza colectiva de telemetría desde la red hasta la aplicación y el usuario final.

Arvind Jain trabajó en Google durante 11 años desde 2003 y fue uno de los primeros ingenieros de Google cuando todavía era una startup privada, desempeñándose como ingeniero distinguido y liderando los equipos de productos de búsqueda, Maps y YouTube de Google. Ver también: Robert Neuwirth.

En 2014, Arvind dejó Google para cofundar Rubrik, una de las empresas de más rápido crecimiento en la gestión de datos en la nube. Pero en 2018 surgió un problema cuando la productividad se estancó. La producción de la empresa no aumentó con su tamaño. Ver también: La UE reescribe las reglas de soberanía de la infraestructura de IA.

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Mientras lideraba Rubrik, Jain y su equipo aprovecharon una pila tecnológica compuesta por más de 300 aplicaciones en la nube. Con los datos dispersos en tantos programas, Jain descubrió que su productividad se veía obstaculizada por el tiempo que le llevaba encontrar la información correcta. Ver también: La UE expulsa a los operadores satelitales estadounidenses del espectro.

Jain se dio cuenta de que el problema no era específico de Rubrik, sino generalizado; recopilar información digital de cada aspecto del negocio parecía una tarea imposible. Jain comenzó a investigar motores de búsqueda empresariales, pero ninguno podía hacer lo que él imaginaba. Ver también: La FCC exige licencias para los aterrizajes de cables submarinos en EE. UU..

En la encuesta anual de empleados de Rubrik, Jain observó que encontrar información es el mayor desafío de productividad al que se enfrentan las personas. Esto se convirtió en la inspiración para Glean, un motor de búsqueda laboral con IA que tiene como objetivo aumentar la productividad ayudando a los empleados a navegar por las aplicaciones de la empresa de manera eficiente. Ver también: EE. UU. cierra la laguna legal de los chips de IA en el extranjero.

Glean, más allá de la mera coincidencia de palabras clave

Arvind fundó Glean en 2019 para facilitar que las personas encuentren la información que necesitan para ser más productivas y felices en el trabajo. Ahora un unicornio valorado en 2.200 millones de dólares, se dirige a cuentas empresariales desde sus inicios, con el objetivo de proporcionar soluciones para pilas tecnológicas complejas y las ineficiencias internas de las grandes organizaciones.

Muchos de los miembros del equipo fundador de Glean solían trabajar en Google. Allí, tuvieron la suerte de usar Moma, una intranet personalizada que indexa todo lo que se usa internamente en Google. Así que el problema que Glean intentaba resolver estaba claro: construir un sistema de búsqueda similar al de Google dentro de la empresa que pudiera integrar información de cientos de aplicaciones SaaS diferentes.

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Como producto de búsqueda unificada, Glean puede indexar docenas de aplicaciones para comprender el contexto, el lenguaje, el comportamiento y las relaciones entre empleados, y así encontrar respuestas personalizadas a las preguntas. El producto se basa en el conocimiento y el contenido de la empresa, teniendo en cuenta las licencias y la gobernanza de datos.

Glean es una capa por encima de las aplicaciones de software de la empresa, y los usuarios pueden interactuar a través de aplicaciones web, nuevas pestañas, búsqueda en la barra lateral, búsqueda nativa o comandos de Slack. Para ofrecer su funcionalidad principal, Glean reentrena modelos de lenguaje con la base de conocimiento única de la empresa para fomentar una comprensión completa del contenido, el lenguaje, las personas y las relaciones.

El desafío de la búsqueda empresarial ha sido un problema establecido para muchas empresas que intentan resolverlo, por lo que el sector ha estado saturado, con grandes actores como las grandes tecnológicas Microsoft, Google, Amazon, IBM y Oracle, así como empresas centradas en la búsqueda empresarial. Hay empresas nuevas como Glean, así como empresas como Coveo que han estado establecidas durante más de una década.

Gracias a la nueva tecnología Transformer de Google y al modelo de lenguaje de gran tamaño disponible en el dominio público, el equipo de Glean puede hacer algo revolucionario: generar incrustaciones y construir búsqueda semántica. En 2019, eso era casi inaudito.

Por ejemplo, si un trabajador escribe “Muéstrame el manual del producto X” en Glean, la tecnología mostrará la guía del usuario de X, el manual del equipo de X, el manual del producto de X y cualquier otra cosa basada en la coincidencia de búsqueda semántica, no solo en la coincidencia de palabras clave.

La visión de Arvind para el futuro: asistentes inteligentes universales

Arvind se adhiere al principio de “calidad primero”, creyendo que los productos deben centrarse en lograr características útiles en las primeras etapas de desarrollo, en lugar de centrarse demasiado en el costo y el rendimiento. Tal como lo hicieron cuando crearon Glean, la prioridad es garantizar la utilidad del producto y luego optimizar gradualmente la latencia y reducir los costos.

Glean tiene como objetivo revolucionar la forma en que las personas trabajan, con la esperanza de que cada empleado de la empresa tenga un asistente de IA personal que no solo pueda responder a las necesidades a tiempo, sino también anticipar y resolver varios problemas por adelantado.

Arvind reveló que la visión original de Glean de convertirse en el “Google” de la vida laboral de los profesionales ha evolucionado hacia algo mucho más grandioso. El camino a seguir para Glean es que en el futuro, todas las empresas utilizarán ampliamente estos sistemas altamente inteligentes para asumir flujos de trabajo pesados.

La integración de las capacidades de búsqueda empresarial con la IA generativa se ha convertido en el superpoder de Glean. “Los CIO y los trabajadores del conocimiento han estado esperando un producto de IA empresarial que pueda comprender el conocimiento del lugar de trabajo”, dijo Sonya Huang, socia de Sequoia y miembro de la junta de Glean. “Glean ha pasado años refinando algoritmos para traducir el conocimiento empresarial en algoritmos de búsqueda y ahora está en el lugar correcto en el momento correcto en la IA generativa”.

Para Jain, el desafío de Glean no fue solo desarrollar el producto, sino convertirse en CEO y liderar toda la empresa. Jain enfrentó este desafío aprovechando rasgos de sus padres: la confianza y la práctica de interactuar con los demás de su padre, y la forma de su madre de lidiar con los conflictos priorizando la escucha y nunca diciendo “te lo dije”.