Quem é Arvind Jain? O CEO da Glean quer integrar o conhecimento empresarial na pesquisa

Who is Arvind Jain? O CEO da Glean quer colocar o conhecimento empresarial na pesquisa é perfilado pela BTW Media porque evidências publicadas o vinculam à infraestrutura da internet, governança, dependências operacionais ou visibilidade de mercado.

• Arvind Jain é o fundador e CEO da Glean, um mecanismo de busca empresarial alimentado por IA projetado para melhorar a produtividade ajudando os funcionários a navegar eficientemente pelos aplicativos da empresa.
• O Glean pode indexar dezenas de aplicativos para entender o contexto, a linguagem, o comportamento e as relações entre funcionários, a fim de encontrar respostas personalizadas para perguntas. O produto se baseia no conhecimento e no conteúdo da empresa, levando em consideração as licenças e a governança de dados.
• Arvind revelou que a visão original da Glean, se tornar o "Google" da vida profissional, evoluiu para algo muito mais ambicioso. No futuro, cada empresa usará amplamente esses sistemas altamente inteligentes para suportar fluxos de trabalho pesados.

Arvind Jain é o fundador e CEO da Glean, um mecanismo de busca empresarial alimentado por IA projetado para melhorar a produtividade ajudando os funcionários a navegar eficientemente pelos aplicativos da empresa.

Arvind Jain, descobrindo os pontos de atrito da prática real

Arvind Jain é o fundador e CEO da Glean, um mecanismo de busca empresarial alimentado por IA projetado para melhorar a produtividade ajudando os funcionários a navegar eficientemente pelos aplicativos da empresa.

Arvind Jain é formado peloInstituto Indiano de Tecnologia de Delhie pelaUniversidade de Washington, nos Estados Unidos. Ele ingressou na Microsoft em 1997 como engenheiro de software e, dois anos depois, ingressou na Akamai Technologies, uma startup que fornece uma plataforma para empresas trabalharem remotamente, durante a bolha da Internet e a onda de startups, e atuou como arquiteto por três anos.

Arvind depois ingressou na Riverbed Technology como engenheiro fundador, adquirindo experiência na construção de uma empresa do zero. A Riverbed é a única empresa com a riqueza coletiva de telemetria, da rede ao aplicativo até o usuário final.

Arvind Jain passou 11 anos no Google desde 2003 e foi um dos primeiros engenheiros do Google quando ainda era uma startup privada, ocupando o cargo de engenheiro distinto e liderando as equipes de produto de pesquisa, Maps e YouTube do Google.

Em 2014, Arvind deixou o Google para co-fundar a Rubrik, uma das empresas de crescimento mais rápido no gerenciamento de dados em nuvem. Mas a empresa encontrou um problema em 2018 quando a produtividade estagnou. O rendimento da empresa não aumentava proporcionalmente ao seu tamanho.

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Enquanto dirigia a Rubrik, Jain e sua equipe usavam uma pilha de tecnologia composta por mais de 300 aplicativos em nuvem. Com dados espalhados por tantos softwares, Jain descobriu que sua produtividade era prejudicada pelo tempo necessário para encontrar a informação certa.

Jain percebeu que o problema não era específico da Rubrik, mas onipresente; reunir informações digitais de todos os aspectos da empresa parecia uma tarefa impossível. Jain começou a pesquisar mecanismos de busca empresarial, mas nenhum conseguia fazer o que ele imaginava.

Na pesquisa anual de funcionários da Rubrik, Jain observou que a busca por informações era o maior desafio de produtividade que as pessoas enfrentavam. Isso se tornou a inspiração para a Glean, um mecanismo de busca empresarial alimentado por IA que visa aumentar a produtividade ajudando os funcionários a navegar eficientemente pelos aplicativos da empresa.

Glean, além da simples correspondência de palavras-chave

Arvind fundou a Glean em 2019 para permitir que as pessoas encontrem facilmente as informações de que precisam para serem mais produtivas e felizes no trabalho. Tornando-se um unicórnio avaliado em 2,2 bilhões de dólares, ela tem como alvo contas corporativas desde sua criação, visando fornecer soluções para pilhas de tecnologia complexas e ineficiências internas dentro de grandes organizações.

Muitos membros da equipe fundadora da Glean trabalharam no Google. Lá, eles tiveram a chance de usar o Moma – uma intranet personalizada que indexa tudo o que é usado internamente no Google. O problema que a Glean buscava resolver era, portanto, claro: construir um sistema de busca semelhante ao Google dentro da empresa, capaz de integrar informações de centenas de aplicativos SaaS diferentes.

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Como um produto de busca unificado, o Glean pode indexar dezenas de aplicativos para entender o contexto, a linguagem, o comportamento e as relações entre funcionários, a fim de encontrar respostas personalizadas para perguntas. O produto se baseia no conhecimento e no conteúdo da empresa, levando em consideração as licenças e a governança de dados.

O Glean é uma camada sobre os aplicativos de software da empresa, e os usuários podem interagir via aplicativos web, novas guias, busca na barra lateral, busca nativa ou requisitos do Slack. Para fornecer suas funcionalidades principais, o Glean retreina modelos de linguagem com base no conhecimento exclusivo da empresa para promover uma compreensão profunda do conteúdo, da linguagem, das pessoas e dos relacionamentos.

O desafio da busca empresarial é um problema bem estabelecido que muitas empresas tentam resolver, então o cenário está lotado, com grandes players como as grandes empresas de tecnologia, como Microsoft, Google, Amazon, IBM eOracle, além de empresas especializadas em busca empresarial. Há novas empresas como a Glean, bem como empresas comoCoveoque existem há mais de uma década.

Graças à nova tecnologia Transformer do Google e ao grande modelo de linguagem disponível no domínio público, a equipe da Glean pode fazer algo revolucionário: gerar embeddings e construir uma busca semântica. Em 2019, isso era quase inédito.

Por exemplo, se um funcionário digitar "Mostre-me o manual do produto X" no Glean, a tecnologia exibirá o guia do usuário do X, o manual da equipe do X, o manual do produto do X e qualquer outro conteúdo com base na correspondência de busca semântica, não apenas na correspondência de palavras-chave.

A visão de Arvind para o futuro: assistentes inteligentes universais

Arvind adere ao princípio da "qualidade primeiro", acreditando que os produtos devem se concentrar em obter funcionalidades úteis nos estágios iniciais do desenvolvimento, em vez de focar demais no custo e no desempenho. Como fizeram ao criar a Glean, a prioridade é garantir a utilidade do produto e, em seguida, otimizar progressivamente a latência e reduzir os custos.

A Glean visa revolucionar a forma como as pessoas trabalham, na esperança de que cada funcionário da empresa terá um assistente de IA pessoal capaz não apenas de atender às necessidades no momento certo, mas também de antecipar e resolver vários problemas com antecedência.

Arvind revelou que a visão original da Glean, se tornar o "Google" da vida profissional, evoluiu para algo muito mais ambicioso. O caminho a seguir para a Glean é que, no futuro, cada empresa usará amplamente esses sistemas altamente inteligentes para suportar fluxos de trabalho pesados.

A integração das capacidades de busca empresarial com IA generativa se tornou o superpoder da Glean. "Os CIOs e trabalhadores do conhecimento esperavam um produto de IA empresarial capaz de entender o conhecimento do local de trabalho", disse Sonya Huang, sócia da Sequoia e membro do conselho da Glean. "A Glean passou anos aperfeiçoando algoritmos para traduzir o conhecimento empresarial em algoritmos de busca, e agora está no lugar certo na hora certa com a IA generativa."

Para Jain, o desafio da Glean não era apenas desenvolver o produto, mas se tornar CEO e liderar toda a empresa. Jain enfrentou esse desafio inspirando-se nos traços de seus pais: a confiança de seu pai e sua prática de interações com os outros, e a forma como sua mãe lidava com conflitos priorizando a escuta e nunca dizendo "Eu te avisei".