- Arvind Jain 是 Glean 的创始人兼 CEO，Glean 是一款 AI 驱动的工作场所搜索引擎，旨在帮助员工高效地导航公司应用程序，从而提升生产力。
- Glean 能够索引数十种应用程序，以理解上下文、语言、行为以及员工关系，从而找到个性化的答案。该产品基于公司的知识和内容构建，并考虑了许可和数据治理。
- Arvind 透露，Glean 最初的愿景是成为专业人士工作生活中的“Google”，但现在已演变为更宏大的目标。未来，每家企业都将广泛使用这些高度智能的系统来承担繁重的工作流程。
Arvind Jain 是 Glean 的创始人兼 CEO，Glean 是一款 AI 驱动的工作场所搜索引擎，旨在帮助员工高效地导航公司应用程序，从而提升生产力。
Arvind Jain：从实际工作中发现痛点
Arvind Jain 是 Glean 的创始人兼 CEO，Glean 是一款 AI 驱动的工作场所搜索引擎，旨在帮助员工高效地导航公司应用程序，从而提升生产力。
Arvind Jain 毕业于印度理工学院德里分校和美国华盛顿大学。他于 1997 年加入 Microsoft，担任软件工程师，两年后加入 Akamai Technologies——一家在互联网和创业热潮中为远程办公提供平台的初创公司，并担任了三年架构师。
随后，Arvind 加入 Riverbed Technology，作为创始工程师之一，积累了从零开始构建业务的经验。Riverbed 是唯一一家能够从网络到应用到终端用户全面收集遥测数据的公司。
从 2003 年起，Arvind Jain 在 Google 工作了 11 年，是 Google 最早期的工程师之一（当时它还是一家未上市的初创公司），担任杰出工程师，并领导了 Google 搜索、地图和 YouTube 产品团队。
2014 年，Arvind 离开 Google，共同创立了 Rubrik，这是云数据管理领域增长最快的公司之一。然而，2018 年出现了一个问题：生产力停滞不前。公司的产出并未随着规模扩大而增加。
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在领导 Rubrik 期间，Jain 和他的团队使用的技术栈包含 300 多个云应用。由于数据分散在如此多的软件中，Jain 发现自己的生产力因查找正确信息所花费的时间而大打折扣。
Jain 意识到这一问题并非 Rubrik 特有，而是普遍存在，从业务的各个方面汇总数字信息似乎是一项不可能的任务。Jain 开始研究企业搜索引擎，但没有一个能实现他的设想。
在 Rubrik 的年度员工调查中，Jain 注意到查找信息是人们面临的最大生产力挑战。这成为了 Glean 的灵感来源——一款 AI 驱动的工作场所搜索引擎，旨在通过帮助员工高效导航公司应用来提升生产力。
Glean：超越简单的关键词匹配
Arvind 于 2019 年创立了 Glean，旨在让人们更容易找到所需信息，从而在工作中更加高效和快乐。如今，这家估值 22 亿美元的独角兽企业从一开始就瞄准企业客户，致力于为复杂的技术栈和大型组织内部的低效问题提供解决方案。
Glean 的创始团队中有许多人都曾在 Google 工作。在那里，他们有幸使用 Moma——一个能够索引 Google 内部所有内容的定制内联网。因此，Glean 试图解决的问题很明确：在公司内部构建一个类似 Google 的搜索系统，能够整合来自数百个不同 SaaS 应用程序的信息。
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作为一款统一搜索产品，Glean 能够索引数十种应用，以理解上下文、语言、行为及员工关系，从而找到个性化的答案。该产品基于公司的知识和内容构建，并考虑了许可和数据治理。
Glean 是公司软件应用之上的一个层，用户可以通过 Web 应用、新标签页、侧边栏搜索、本地搜索或 Slack 需求进行交互。为了实现核心功能，Glean 根据公司特有的知识库重新训练语言模型，以深入理解内容、语言、人员和关系。
企业搜索的挑战一直是许多公司试图解决的既定问题，因此该领域竞争激烈，主要参与者包括 Microsoft、Google、Amazon、IBM 和Oracle等大型科技公司，以及专注于企业搜索的公司。既有像 Glean 这样的新公司，也有像Coveo这样已成立十多年的公司。
得益于 Google 的新 Transformer 技术和公开领域可用的大型语言模型，Glean 团队能够进行革命性的创新：生成嵌入并构建语义搜索。在 2019 年，这几乎是闻所未闻的。
例如，如果员工在 Glean 中输入“显示 X 的产品手册”，该技术将基于语义搜索匹配，而不仅仅是关键词匹配，显示 X 的用户指南、X 的团队手册、X 的产品手册以及其他相关内容。
Arvind 的未来愿景：通用智能助手
Arvind 坚持“质量第一”的原则，认为产品在早期开发阶段应专注于实现有用功能，而非过度关注成本和性能。正如他们创建 Glean 时所做的那样，优先确保产品的实用性，然后逐步优化延迟并降低成本。
Glean 旨在彻底改变人们的工作方式，希望每家公司的员工都能拥有个人的 AI 助手，不仅能及时响应需求，还能提前预测并解决各种问题。
Arvind 透露，Glean 最初的愿景是成为专业人士工作生活中的“Google”，但现在已演变为更宏大的目标。Glean 的未来方向是，每家企业都将广泛使用这些高度智能的系统来承担繁重的工作流程。
企业搜索能力与生成式 AI 的整合已成为 Glean 的超级力量。“CIO 和知识工作者一直在等待一款能够理解工作场所知识的企业级 AI 产品，”Sequoia 合伙人、Glean 董事会成员 Sonya Huang 表示。“Glean 花费多年时间优化算法，将企业知识转化为搜索算法，现在正处于生成式 AI 的恰当时机和位置。”
对于 Jain 而言，Glean 的挑战不仅在于开发产品，更在于成长为 CEO 并领导整个公司。Jain 通过借鉴父母的品质来应对这一挑战：父亲的自信和与人交往的习惯，以及母亲处理冲突的方式——优先倾听，从不说“我早就告诉过你”。