Apple 在 Vision Pro 上实现的 Optic ID 利用虹膜识别技术实现快速解锁、Apple Pay 授权、应用登录和访问敏感数据。尽管 Optic ID 安全性很高，但用户习惯、环境条件和优化等挑战仍然存在，限制了其广泛采用。包括虹膜扫描在内的生物识别技术已经成熟，但平衡安全性与无缝可用性至关重要，目前指纹和面部识别在智能手机上仍占主导地位。随着 Vision Pro 在美国市场推出，Apple 进一步阐述了应用于该头显的 Optic ID 功能。Optic ID 利用虹膜识别技术，支持快速解锁、授权 Apple Pay、登录第三方应用以及访问敏感个人信息，得益于其虹膜识别能力，使用 Face ID 和 Touch ID 的应用会自动支持该功能。从本质上讲，Optic ID 通过 LED 发射不可见光（近红外光）捕获虹膜图像，将虹膜数据与存储在安全隔区中的生物识别数据进行比较，以确保只有注册用户才能使用该设备，并在每次成功认证后更新存储的虹膜数据，Apple 声称陌生人使用 Optic ID 解锁 Vision Pro 的概率低于百万分之一，与 Face ID 类似。相关阅读：VR 新时代来临：Apple Vision Pro 现已可购买，Optic ID 提供真正无缝的体验。为了满足特定用户群体的需求，Vision Pro 不仅支持完全停用 Optic ID，还允许使用单眼进行 Optic ID 识别。Apple 强调，LED
发射的不可见光对人眼无害。在安全性方面，Optic ID 最多允许五次匹配尝试，并支持在多次匹配失败或密码输入失败后清除设备上的所有信息。Vision Pro 的产品形态决定了只有 Optic ID 才能实现真正一致的体验。Optic ID 的实现标志着 Apple 建立了包括 Touch ID 和 Face ID 在内的生物识别系统，其应用于 Vision Pro 是由其混合现实头显的产品特性驱动的，在该设备上，Touch ID 和 Face ID 可能会带来操作障碍，影响 Apple 所珍视的一致性体验。实施过程中存在挑战。事实上，像 Optic ID 这样的虹膜识别技术并非新鲜事物。早在 2015 年，富士通和诺基亚就在相关机型中提供了虹膜识别功能。随后在 2016 年，三星为 Galaxy Note7 配备了虹膜识别技术，并在后续的 Galaxy S8
系列中继续支持该技术。鉴于其对增强安全性的贡献以及其实现的“先进性”，虹膜识别技术对用户具有吸引力。然而，与任何新技术一样，它面临着诸多挑战。第一个挑战在于用户习惯，因为佩戴隐形眼镜，尤其是彩色隐形眼镜，可能会影响识别准确性。尽管算法可以识别并排除彩色镜片的影响，但这类产品的多样性会破坏一致性，影响用户使用虹膜识别的便利性。此外，在智能手机上应用时，用户需要在识别过程中确保眼睛与设备上的相关传感器之间保持适当的距离和角度，这涉及对使用习惯的某种强制性培养，从而降低接受度。另一个挑战来自使用环境和场景。虽然虹膜识别由于使用不可见光捕获图像，在全黑、弱光和散射光等低光条件下表现良好，但在强光环境中会受到影响，导致识别准确性下降。此外，在相对远距离和动态场景下，虹膜识别的准确性相对较低。与 Face ID 相比没有显著优势。此外，优化虹膜识别体验和解决成本问题是当今这种生物识别技术面临的挑战。如果没有进行彻底优化，虹膜识别功能可能会出现响应迟钝、识别速度慢和准确性低等问题。在成本方面，由于虹膜识别与 3D
面部识别相比没有显著优势，因此有必要在定价上做出妥协以吸引更多用户。考虑到几乎所有现代智能手机都已放弃虹膜识别技术，尽管其安全性较高，但与指纹识别不同，它未能获得广泛采用，主要源于用户体验或成本方面的问题。总体而言，生物识别技术现在相对成熟，不同的技术对应不同的安全级别。然而，它在不同产品上的应用需要在安全性和尽可能无缝的便利性之间取得平衡。因此，在现阶段，指纹识别和面部识别将继续成为智能手机的主流配置，而这两种配置被其他生物识别技术取代的可能性仍有待时间确认。