苹果在其最新的人工智能软件基础设施中选择了谷歌的张量处理单元（TPU），而非英伟达的 GPU。苹果工程师在该论文中指出，谷歌的芯片有助于开发比目前所讨论的更庞大、更复杂的人工智能模型。本报观点 在全球技术竞争的浪潮中，苹果的最新选择引人注目。在其人工智能软件开发的新阶段，苹果决定使用谷歌的张量处理单元（TPU）而非英伟达的图形处理器（GPU），此举打破了传统，为人工智能领域带来了新的讨论话题。——BTW 记者 Elodie Qian 发生了什么 苹果公司进行了一次战略转移，根据周一公开的一份研究论文，苹果为其最新的人工智能软件基础设施选择了谷歌的芯片。该软件基础设施将为其即将推出的一系列人工智能工具提供支持。此举偏离了常规，因为英伟达在人工智能处理器市场长期占据主导地位，拥有约 80%的份额。苹果决定采用谷歌的云技术意义重大。尽管该研究论文并未明确说明未使用英伟达芯片，但在描述人工智能工具和功能的基础设施时，明显没有提及英伟达的硬件。截至发稿时，苹果公司尚未就此发布公开声明。然而，该论文详细介绍了利用谷歌的张量处理单元（TPU）进行人工智能模型训练的情况。具体而言，苹果使用了 2,048 个 TPUv5p 芯片用于部署在 iPhone 和其他设备上的模型，同时使用了 8,192 个 TPUv4 处理器用于基于服务器的人工智能模型。相关阅读：苹果的人工智能飞跃：与谷歌合作提升 Siri 能力 相关阅读：苹果推迟人工智能功能发布至 iOS 18 之后 为什么重要 英伟达的高性能

GPU 长期以来在高端人工智能模型训练市场占据主导地位，包括 OpenAI、微软和 Anthropic 在内的多家科技公司使用其 GPU 来加速模型训练。但在过去几年中，英伟达的 GPU 一直供不应求，因此谷歌、Meta、甲骨文和特斯拉等公司正在开发自己的芯片，以满足各自人工智能系统和产品开发的需求。谷歌虽然拥有自研的 TPU，但仍保持着英伟达大客户的身份，既使用英伟达的 GPU 也使用自己的 TPU 来训练其人工智能系统，同时在其云平台上提供英伟达技术。苹果正在向其特定测试人员群体推出其“Apple Intelligence”功能。此前，苹果于今年 6 月宣布将 OpenAI 的 ChatGPT 技术整合到其软件产品中。尽管路透社此前曾报道过苹果使用 TPU 芯片的情况，但苹果对谷歌硬件依赖的程度仅在最近的这篇研究论文中才得以充分披露。谷歌和英伟达均未就此事发表评论。苹果工程师在论文中指出，谷歌的芯片有助于开发比目前所讨论的更庞大、更复杂的人工智能模型。这表明，在谷歌技术的支撑下，苹果的人工智能发展前景可期。