• 亚马逊为其“Just Walk Out”无人收银服务推出了一款先进的 AI 模型，利用摄像头、传感器和 RFID 更精准地追踪购物者。
  • 该系统高效处理复杂场景，适应变化，并已在全球超过 170 个地点部署。

本刊观点
Just Walk Out 技术的进步凸显了向无摩擦零售的关键转变，提升了购物者的便利性和零售商的效率。其 AI 驱动的准确性和适应性解决了常见的零售挑战，有望实现精简运营，让无缝购物体验成为常态。
–Vicky Wu，BTW 记者

发生了什么

亚马逊推出了一款先进的人工智能模型，旨在提高其“Just Walk Out”无人收银服务的准确性和效率。该新模型结合了摄像头、货架传感器和 RFID 芯片，代表了此前系统的重大升级，能够更快、更准确地追踪实体店内的顾客活动。这项技术于 2018 年开始试点，此后已在全球超过 170 个地点实施，包括美国、英国、澳大利亚和加拿大的机场、体育场、大学和医院。

AWS Applications 的 Just Walk Out 技术副总裁 Jon Jenkins 强调了该系统处理复杂场景的能力，例如顾客同时拿起多件商品或将产品放错位置。新模型旨在更高效地运行，将各种信号合并为单一操作，无需多个模型分别执行不同任务。该技术还能适应不断变化的环境，比如结霜的冷冻柜门遮挡摄像头视野。

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为何重要

升级后的 Just Walk Out 技术有望通过减少排队、支持全天候运营、减少盗窃、优化劳动力并提高零售空间效率，彻底改变零售体验。对于零售商而言，简化的安装流程和更高的准确性意味着更快的投资回报。购物者则可以享受无缝的购物体验，进店时已预先登记支付信息，离开时无需在收银台排队。

亚马逊对隐私的承诺显而易见，它不收集生物识别数据，从而确保客户信任不受影响。相反，该系统通过个人的移动和手势动作进行追踪，并将其与进店时使用的支付方式相对应。这项技术的可扩展性和适应性使其对寻求现代化运营的第三方零售商颇具吸引力。

独立运营于 Amazon Web Services 内部的 Just Walk Out 技术团队计划今年将第三方部署数量翻一番，新的 AI 模型也将在下个月推广。随着零售业的持续发展，亚马逊的 Just Walk Out 服务有望引领无摩擦购物体验的潮流。