AI 医生？亚马逊凭借其全新的 AI 服务套件将人工智能引入医疗保健领域

亚马逊宣布推出 AWS HealthScribe，这是一个新平台，提供 AI 工具帮助临床医生转录和分析与患者的对话。

在纽约举行的 AWS 峰会上亮相的 HealthScribe，其 API 可生成转录文本并从医患讨论中提取相关细节，这些信息可录入电子健康记录（EHR）系统。

亚马逊的机器学习模型可以将这些转录内容转换为患者笔记，使临床医生能够审阅以获取更广泛的见解。

文档工作现在更加高效

HealthScribe 的主要目标是减轻医疗专业人员耗时的文档负担。该平台能识别讲话者角色，并根据临床相关性将转录内容分类为“闲聊”、“主观评论”或“客观评论”等类别。

此外，HealthScribe 融合了自然语言处理能力，可以从对话中提取结构化的医学术语，例如药物和医疗状况。

对 AI 准确性的担忧

人们担心生成式 AI 应用中可能存在的偏见和不准确性。研究表明，大型科技公司的语音识别系统错误转录黑人讲话者音频的可能性比白人讲话者高出一倍。这引发了人们对 HealthScribe 在处理不同口音和方言方面的稳定性和能力的质疑。

为解决潜在错误，HealthScribe 目前仅限于为普通内科和骨科创建临床笔记。使用该平台的临床医生可以在将生成的笔记录入 EHR 之前进行审核和最终确定。

此外，亚马逊强调 HealthScribe 的安全和隐私方面，保证客户数据在处理请求后不会被保留，并且数据在传输和静态存储时均进行加密。

医疗影像 获得 AI 支持

除了 HealthScribe，亚马逊还推出了 AWS HealthImaging，这是一项旨在存储、转换和分析 PB 级医学影像数据的服务。该平台允许客户使用 AWS 云中每张医学影像的单一副本运行医学成像应用程序。HealthImaging 为活动数据和归档数据提供动态定价，并从各种存储层提供亚秒级图像访问延迟。

尽管 AWS 声称 HealthImaging 可以将医学影像存储的总拥有成本降低多达 40%，但一些人对该技术的实施及其对医疗工作流程的影响仍持谨慎态度。

HealthScribe 和 HealthImaging 均为亚马逊不断扩展的基于云的健康服务组合做出贡献，旨在改善医疗行业的临床文档和影像管理。