- Amazon 正在加速开发自有 AI 芯片，以减少对昂贵 Nvidia 芯片的依赖，并满足客户对更实惠 AI 计算的需求。
- 公司在得克萨斯州奥斯汀的芯片实验室测试了新的服务器设计，并部署了大量自研 AI 芯片以应对 Prime Day 购物节期间的流量高峰。
我们的观点
Amazon 正在打造自有 AI 芯片，旨在通过提供更具成本效益的计算解决方案减少对 Nvidia 芯片的依赖，并将其成功应用于应对 Prime Day 期间的大规模线上购物活动，彰显了其在云计算市场的技术实力与创新战略。
-Rae Li，BTW 记者
发生了什么
Amazon 正在积极开发自有 AI 芯片，旨在减少对目前作为其云计算服务中 AI 计算核心的昂贵 Nvidia 芯片的依赖。Amazon 工程师一直在得克萨斯州奥斯汀的芯片实验室测试一种新服务器设计，该设计搭载了 Amazon 自研 AI 芯片，旨在与 Nvidia 的产品竞争。尽管 Amazon 的 AI 芯片开发工作仍处于早期阶段，但其用于非 AI 计算的主芯片Graviton已开发近十年，目前已进入第四代。而 Amazon 的 AI 芯片 Trainium 和 Inferentia 则是较新的设计。Amazon 的客户越来越寻求 Nvidia 的更便宜替代方案，因此 Amazon 正努力通过自研芯片帮助客户以更经济的方式完成复杂计算和处理大量数据。
Amazon 的AWS业务在 2023 年第一季度销售额同比增长 17%，达到 250 亿美元，占 Amazon 总收入的近五分之一。AWS 控制着大约三分之一的云市场，而 Microsoft Azure 则约占 25%。在最近的 Prime Day 购物节期间，Amazon 部署了 250,000 个 Graviton 芯片和 80,000 个定制 AI 芯片，以应对平台上的活动激增。据 Adobe Analytics 数据，该购物节创下了 142 亿美元的销售纪录。
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为何重要
Amazon 开发自有 AI 芯片是一项重要举措，凸显了在云计算和 AI 领域技术创新与竞争的重要性。通过减少对外部供应商的依赖，Amazon 能更好地控制成本、性能和供应链可靠性，从而可能保持竞争优势。这一举措也突显了市场对高性价比解决方案的需求，可能影响整个云计算行业的定价策略和竞争格局。对于依赖云服务的企业而言，更低的成本可转化为更高的利润率或更高效的资源利用。
此外，Amazon 涉足芯片开发，展示了随着 AI 和机器学习应用日益普及，行业对多样化芯片解决方案的需求。对高性能计算日益增长的需求促使企业寻求更高效且更具成本效益的计算资源。