• Goldman Sachs 建议投资于有望从人工智能中长期受益的公司，这可能会显著提升其每股收益。这种方法与已经获得丰厚回报的短期人工智能受益者形成对比，表明应关注持久增长而非即时收益。
  • 代表着美国市值最高的公司的 Russell 1000 指数成分股，由于人工智能集成，可能实现每股收益中位数增长 19%。这一统计数字凸显了人工智能在广泛行业和领域中大幅提升盈利能力的潜力。
  • 人工智能的影响力因行业而异，一些公司的基线盈利预计增长高达 388%。信息技术和医疗保健等行业预计将实现最大增长，说明人工智能在这些行业的变革潜力。

Goldman Sachs建议股票投资者优先考虑长期人工智能受益者而非短期受益者，并强调持久盈利增长的重大潜力。该公司的分析表明，Russell 1000 指数成分股的每股收益中位数可能增长 19%，而信息技术和医疗保健等行业的增长可能高达 388%。

之所以建议转向长期投资策略，是因为 NVIDIA 和 Amazon 等直接的人工智能受益者已经获得了可观的收益，这使其今年迄今的平均回报率达到 66%，远远超过了整个市场 15%的回报率。

长期人工智能关注

Goldman Sachs 强调了专注于那些将长期受益于人工智能的公司的重要性，而不是追逐流行、短期人工智能公司的即时回报。这一观点是基于随着人工智能技术融入核心业务运营，盈利有望实现大幅、持续增长。

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盈利增长潜力

该公司预计，代表着美国市值最高公司的 Russell 1000 指数成分股，由于人工智能，其每股收益中位数可能增长 19%。这一巨大的潜在增长证明了人工智能在各个行业的变革力量，表明投资机会可能比最初对人工智能技术的炒作更持久。

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行业特定展望

不同行业在人工智能推动的盈利增长潜力方面表现各异，其中信息技术和医疗保健行业的增长前景最为突出。例如，像 Guidewire Software 这样的公司，其基线盈利变化可能高达 388%，突显了人工智能在这些行业的生产力和运营效率方面预期带来的变革性影响。

市场表现比较

相比之下，短期人工智能股票的表现令人瞩目，像 NVIDIA 和 Amazon 这样的短期人工智能受益者今年平均回报率达到 66%，大幅超过 S&P 500 指数的 15%回报率。这一显著差异凸显了市场对人工智能能力的热情，但也表明最大的价值可能在于长期人工智能整合带来的不那么直接、更为可持续的收益。这种投资重点从短期收益转向长期潜力的战略转变，对于希望利用下一波技术创新浪潮的投资者来说至关重要。