• ING 的 AI 货币定价模型表现优于人类交易员，提高了每日 7.5 万亿美元全球外汇市场的效率。
  • 尽管 AI 取得进步，ING 仍保持人类监督，允许交易员在 AI 模型遇到问题时进行干预。

我们的看法
ING Groep NV，一家荷兰跨国银行及金融服务公司，推出了一款使用强化学习处理货币定价的新型 AI 模型，而这一任务传统上由人类交易员完成。该模型已证明其工作效率和准确性远超人类。这表明金融行业正转向 AI 驱动的解决方案，以提高效率并削减成本。然而，人们仍然担心需要密切监控 AI 以防其出现故障。
–Heidi Luo，BTW 记者

发生了什么

ING Groep NV最近实施了一套人工智能系统，来接替此前由其交易员手动执行的货币定价任务。该 AI 模型使用强化学习，模仿人类试错过程，以适应市场波动并做出更优的定价决策。

ING 全球电子交易主管 Simon Bevan 表示，这一进步提升了表现，超越了人类交易员的能力，并释放了一个此前专职于此任务的岗位。

该 AI 模型的推出是 ING 利用技术提高全球外汇市场效率和竞争力的更广泛战略的一部分。ING 从 UBS Group AG 的外汇交易团队招募了机器学习专家 James Robinson 领导开发工作，耗时三个月构建，六周测试。该 AI 模型的成功鼓励 ING 探索在其他资产类别中进一步应用 AI。

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为何重要

AI 融入金融市场反映了一个日益增长的趋势，即机器学习模型正越来越多地被用于优化交易和定价决策。

ING 在 AI 驱动货币定价上的成功不仅展示了技术如何提高效率，也凸显了人类监督以确保安全和问责的必要性。随着 AI 在全球市场中变得更加突出，对过度依赖机器的担忧仍然存在。

Simon Bevan 保证，人类交易员仍将到场监控 AI 模型并在必要时进行干预。这种平衡的方法使 ING 既能获得 AI 的好处，又能保持对潜在系统故障的防范。

据 ING 量化交易全球主管Kimiya Minoukadeh称，这些 AI 算法在金融市场上具有广泛的应用，表明未来几年 AI 将在资产管理中扮演越来越重要的角色。