• Goldman Sachs 周二表示，人工智能可能通过改善物流和增加可盈利回收资源的数量来降低成本。
  • 与电力需求增长相反，Goldman Sachs 预测未来十年油价可能承压。

本刊观点由于对电力需求的预期提振，人工智能对能源和金属的影响主要集中在需求侧。油价受到负面影响可能会降低石油输出国组织及其盟友（即 OPEC+）等产油国的收入。——BTW 记者 Iydia Ding

发生了什么

人工智能可能在未来十年打压油价，Goldman Sachs 周二表示，其方式是通过改善物流和增加可盈利可开采资源的数量来降低成本并增加供应。

根据 Goldman Sachs 的估算，新页岩油井约 30%的成本有可能通过人工智能降低。此外，人工智能带来的美国页岩油低采收率 10%至 20%的提升，可能使石油储量增加 8%至 20%（100 亿至 300 亿桶）。布伦特原油期货下跌 3.51 美元，跌幅 4.5%，至每桶 74.02 美元，为去年 12 月以来最低水平。

“我们认为，从中长期来看，人工智能可能对油价产生轻微的净负面影响，因为成本曲线带来的负面影响（约-5 美元/桶）——即石油的长期锚点——很可能超过需求提振（约+2 美元/桶）。”Goldman 表示。

另请阅读：Goldman Sachs 首席执行官探讨比特币的潜力与区块链优势

另请阅读：Goldman Sachs 加大对 1290 亿美元市政债券 ETF 市场的押注

为什么重要

人工智能对能源和金属的影响主要集中在需求侧，因为技术网络的发展增加了对电力的需求，而油价受到负面影响可能会减少 OPEC+ 成员国及其盟友的收入。尽管人工智能技术可能通过提高效率和增加供应来降低油价，但仍需考虑全球经济状况、政策变化和市场需求等其他因素，这些都会对油价产生影响。

此外，人工智能对能源和金属行业的影响是多方面的，不仅限于需求和供应，还涉及整个产业链的效率和成本结构。Goldman 的预测在多个方面得到体现，说明了科技行业发展对社会整体能源需求的影响。企业应积极适应变化，为科技发展做好准备。