- Petrushka 利用超过一百万人的数据，在诊疗过程中实时推荐最有效的抗抑郁药物。
- Petrushka 的目标是通过更早识别最合适的抗抑郁药物，赋予患者权力并提高治疗效率。
- 该试验旨在收集关于情绪、焦虑、生活质量和副作用的关键数据，以进一步改善治疗结果。
牛津大学精神病学系启动了一项开创性临床试验，寻求志愿者测试 Petrushka，这是一款旨在为抑郁症患者个性化抗抑郁治疗的 AI 算法。
Petrushka
Petrushka 是一款先进的数字工具，利用超过一百万人的数据，在诊疗过程中实时推荐最有效的抗抑郁药物。通过考虑年龄、性别、症状严重程度和副作用等因素，Petrushka 旨在通过针对每位患者的独特需求进行个性化治疗，从而彻底改变治疗方式。
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首席研究员 Andrea Cipriani 教授强调需要精确的个性化治疗，并指出目前抗抑郁药物通常基于一般知识而非个性化数据开具处方的局限性。通过 Petrushka，目标是赋予患者权力，并通过更早识别最合适的抗抑郁药物来提高治疗效率。
参与临床试验
患者可以自行报名参加试验，随后进行简短的筛选过程。这项为期 24 周的研究将评估治疗的接受度、耐受性和有效性。由试验经理 Nyla Haque 管理，该试验旨在收集关于情绪、焦虑、生活质量和副作用的关键数据，以进一步改善治疗结果。
该试验不仅限于牛津大学，还有来自加拿大和巴西的参与，反映了其全球意义。由英国国家健康与护理研究所（National Institute for Health and Care Research）资助，这一举措代表了在抑郁症治疗中推进精准医学的重要一步。