- Boldyn Networks 高管 Andrew McGrath 表示，人工智能的增长将显著增加对网络容量和边缘连接的需求。
- 随着流量模式的变化，中立主机基础设施和分布式网络可能发挥更大作用。
发生了什么
根据Boldyn Networks 的 Andrew McGrath的评论，人工智能可能成为电信基础设施需求的主要驱动力。在最近一次关于行业趋势的讨论中，McGrath 认为，AI 工作负载很可能会重塑运营商规划和部署网络的方式。
McGrath 表示，人工智能应用的增长——从生成式模型到自动化系统——将产生新的数据流量。这些系统依赖于设备、边缘节点和云平台之间持续的数据移动。这种转变可能会给网络容量带来压力，特别是在密集的城市环境和大规模场所。
Boldyn Networks 专注于中立主机连接基础设施，包括光纤、分布式天线系统和私有无线网络。McGrath 表示，这种共享基础设施有助于满足体育场、交通枢纽和智慧城市部署等场所日益增长的连接需求。
讨论还强调了企业如何越来越多地采用私有网络和边缘计算。这些技术使公司能够更靠近用户或设备处理数据。从理论上讲，这可以减少自动化或实时分析等 AI 驱动应用的延迟。
然而，McGrath 告诫说，扩展 AI 连接将需要对光纤回程、无线基础设施和边缘容量进行持续投资。随着 AI 工作负载的扩展，电信行业必须为更高的流量负荷和不同的流量模式做好准备。
另请阅读：https://btw.media/en/allit-infrastructure/stadium-of-light-gets-major-5g-upgrade-for-fans/
为何重要
人工智能将重塑电信网络的观点正在整个行业获得认可。人工智能系统严重依赖于计算集群、云服务和连接设备之间的快速数据交换。这不仅创造了对计算能力的需求，也创造了对稳健连接的需求。
电信运营商可能在这一转变中看到机遇。新的流量模式可能会推动对光纤网络、边缘基础设施以及 5G 和私有网络等先进无线系统的需求。供应商和基础设施提供商已经在定位自身以支持这些工作负载。
然而，商业案例仍不确定。许多运营商仍在努力将5G投资货币化，大规模的人工智能采用可能不会立即转化为电信收入。目前，人工智能生态系统中的大部分价值都流向了云提供商和软件公司，而不是网络运营商。
此外还存在技术挑战。人工智能流量模式可能难以预测，并且高度集中在数据中心和训练集群周围。主要为消费者宽带构建的网络可能需要重新设计才能有效处理这些工作负载。
McGrath 的评论凸显了电信行业更广泛的争论：人工智能是会为连接提供商创造新的增长周期，还是仅仅增加网络成本而无法保证更高的回报？