AI 嵌入 5G 网络：SoftBank 与 Ericsson 升级 MIMO

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• SoftBank 和 Ericsson 部署了一套 AI 驱动的大规模 MIMO 基站优化系统，能够根据实时流量变化自动调整覆盖范围。
• 2025 年大阪世博会的早期试验实现了下行吞吐量 24% 的提升，表明 AI 能直接提升网络性能，而不仅限于硬件升级。

发生了什么：AI 开始重塑基础移动网络运营

日本的SoftBank Corp.和EricssonJapan K.K. 在将人工智能嵌入移动网络无线电核心方面迈出了重要一步。据 1 月 29 日报道，双方已开始部署一套 AI 驱动的系统，该系统使用能够根据用户分布和流量负载的每分钟变化作出反应的机器学习模型，动态优化 5G 网络中的大规模多输入多输出（MIMO）覆盖。

该系统设计用于服务于大型场馆（如竞技场和公园）的基站，每分钟收集用户分布数据，并使用 AI 自动调整大规模 MIMO 无线电上的水平和垂直天线模式。SoftBank 和 Ericsson 首次在关西地区的 2025 年大阪世博会上展示了这一概念，在流量急剧波动时，系统实现了下行吞吐量 24% 的提升——这是衡量事件驱动需求的相关指标。

SoftBank 的举措建立在其与 Ericsson 的长期研究合作基础上，目前合作范围已包括 AI-RAN 开发以及更广泛的 5G/6G 创新。合作伙伴目前已在日本多个大型活动场馆运行该 AI 系统。

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为何重要

这一发展标志着无线性能工程的一次范式转变：5G 和未来的 6G 网络正越来越多地由软件定义并具备 AI 能力，而不仅仅是通过更多频谱或原始硬件容量来定义。通过将 AI 嵌入无线接入层本身，SoftBank 等运营商正在证明，网络性能可以根据用户行为和即时需求实时调整——这是对静态、预先规划的覆盖方案的一次飞跃。

对于科技企业、云合作伙伴和网络设备供应商而言，这一点至关重要，因为它指向了一个未来：AI 成为网络基础设施不可分割的一部分，影响性能结果并减少对传统硬件升级的依赖。能够根据流量动态进行自我优化的网络，将更好地支持增强现实、物联网、自主系统和高密度活动连接等要求苛刻的用例。随着 5G 货币化挑战持续存在，将 AI 嵌入 RAN 运营成为一种引人注目的手段，用于实现成本高效的性能提升和差异化。