IA integrada en redes 5G: SoftBank y Ericsson mejoran MIMO

IA integrada en redes 5G mientras SoftBank y Ericsson mejoran MIMO es perfilado por BTW Media porque la evidencia publicada lo vincula con la infraestructura de Internet, la gobernanza, las dependencias operativas o la visibilidad del mercado.

• SoftBank y Ericsson han desplegado un sistema de optimización impulsado por IA para estaciones base MIMO masivas que ajusta automáticamente la cobertura en respuesta a los cambios de tráfico en tiempo real.
• Las primeras pruebas en la Expo 2025 Osaka lograron un aumento del 24% en el rendimiento de enlace descendente, lo que demuestra que la IA puede mejorar directamente el rendimiento de la red más allá de las actualizaciones de hardware.

Qué sucedió: la IA comienza a transformar las operaciones fundamentales de las redes móviles

SoftBank Corp.de Japón yEricssonJapan K.K. han dado un paso significativo al integrar la inteligencia artificial en el núcleo de las radios de las redes móviles. Según informes del 29 de enero, los socios han comenzado a desplegar un sistema impulsado por IA que optimiza dinámicamente la cobertura de múltiples entradas y múltiples salidas masivas (MIMO) en redes 5G, utilizando modelos de aprendizaje automático que responden a los cambios minuto a minuto en la distribución de usuarios y la carga de tráfico.

El sistema, diseñado para operar en estaciones base que sirven a grandes recintos como estadios y parques, recopila datos de distribución de usuarios cada minuto y utiliza IA para ajustar automáticamente los patrones de antena horizontal y vertical en radios MIMO masivas. SoftBank y Ericsson demostraron por primera vez el concepto en la Expo 2025 Osaka en Kansai, donde el sistema logró una mejora del 24% en el rendimiento de enlace descendente cuando el tráfico fluctuó bruscamente, una métrica relevante para la demanda impulsada por eventos.

El movimiento de SoftBank se basa en una colaboración de investigación de larga data con Ericsson que ahora incluye el desarrollo de AI-RAN y una innovación más amplia en 5G/6G. Los socios ahora están operando el sistema de IA en múltiples lugares de eventos a gran escala en todo Japón.

Lea también:Telefónica Tech UK&I presenta un servicio gestionado de Security Service Edge impulsado por IA para empresas británicas e irlandesas
Lea también:El gasto de capital de las telecos se desplaza hacia la nube, la IA y las redes centrales mientras el gasto en RAN se mantiene moderado

Por qué es importante

Este desarrollo señala un cambio de paradigma en la ingeniería del rendimiento inalámbrico: las redes 5G y las futuras 6G se están volviendo cada vez más definidas por software y habilitadas para IA, no solo definidas por más espectro o capacidad de hardware bruta. Al integrar la IA en la capa de acceso de radio en sí, operadores como SoftBank están demostrando que el rendimiento de la red se puede ajustar en tiempo real en función del comportamiento del usuario y la demanda instantánea, un salto desde la planificación de cobertura estática y preprogramada.

Para las empresas de tecnología, los socios en la nube y los proveedores de equipos de red, esto es importante porque apunta a un futuro en el que la IA se convierte en una parte integral de la infraestructura de red, dando forma a los resultados de rendimiento y reduciendo la dependencia de las actualizaciones de hardware tradicionales por sí solas. Las redes que pueden autooptimizarse en respuesta a la dinámica del tráfico estarán mejor posicionadas para soportar casos de uso exigentes como la realidad aumentada, IoT, sistemas autónomos y conectividad en eventos de alta densidad.

A medida que persisten los desafíos de monetización de 5G, la integración de la IA en las operaciones de RAN surge como una palanca atractiva para lograr ganancias de rendimiento rentables y diferenciación.