الذكاء الاصطناعي المدمج في شبكات 5G: سوفت بنك وإريكسون يحسنان MIMO

يتم تسليط الضوء على دمج الذكاء الاصطناعي في شبكات 5G مع ترقية سوفت بنك وإريكسون لـ MIMO من قبل BTW Media لأن الأدلة المنشورة تربطه بالبنية التحتية للإنترنت أو الحوكمة أو التبعيات التشغيلية أو رؤية السوق.

• قامت سوفت بنك وإريكسون بنشر نظام تحسين مدعوم بالذكاء الاصطناعي لمحطات القاعدة MIMO الضخمة التي تضبط التغطية تلقائيًا وفقًا لتغيرات حركة المرور في الوقت الفعلي.
• الاختبارات الأولى في إكسبو 2025 في أوساكا أدت إلى زيادة بنسبة 24% في سرعة التحميل، مما يظهر أن الذكاء الاصطناعي يمكنه تحسين أداء الشبكة مباشرةً بما يتجاوز ترقيات الأجهزة.

ما حدث: الذكاء الاصطناعي يبدأ في إعادة تشكيل العمليات الأساسية للشبكات المتنقلة

شركةSoftBank Corp.في اليابان وEricssonاليابان ك.ك. قامتا بخطوة مهمة بدمج الذكاء الاصطناعي في صميم أجهزة الراديو للشبكات المتنقلة. وفقًا لتقارير 29 يناير، بدأ الشركاء في نشر نظام يعمل بالذكاء الاصطناعي يحسن ديناميكيًا تغطية MIMO الضخمة (Multiple Input Multiple Output) في شبكات 5G، باستخدام نماذج تعلم آلي تستجيب للتغيرات الدقيقة في توزيع المستخدمين وحمولة حركة المرور.

النظام، المصمم للعمل في محطات القاعدة التي تخدم الأماكن الكبيرة مثل الساحات والحدائق، يجمع بيانات توزيع المستخدمين كل دقيقة ويستخدم الذكاء الاصطناعي لضبط أنماط الهوائي الأفقية والرأسية تلقائيًا على أجهزة الراديو MIMO الضخمة. عرضت سوفت بنك وإريكسون المفهوم لأول مرة في إكسبو 2025 أوساكا في كانساي، حيث حقق النظام تحسنًا بنسبة 24% في سرعة التحميل عندما كانت حركة المرور متقلبة بشدة — وهو مقياس ذو صلة بالطلب المرتبط بالأحداث.

تعتمد خطوة سوفت بنك على تعاون بحثي طويل الأمد مع إريكسون، والذي يشمل الآن تطوير الذكاء الاصطناعي لشبكات الوصول الراديوي (AI-RAN) وابتكار أوسع في مجال 5G/6G. يقوم الشركاء الآن بتشغيل نظام الذكاء الاصطناعي في العديد من الأماكن الكبيرة للأحداث في جميع أنحاء اليابان.

اقرأ أيضًا:Telefónica Tech UK&I تقدم خدمة أمنية مدارة بالذكاء الاصطناعي للشركات البريطانية والأيرلندية
اقرأ أيضًا:النفقات الرأسمالية لمشغلي الاتصالات تتحول نحو السحابة والذكاء الاصطناعي والشبكات الأساسية بينما تبقى نفقات RAN معتدلة

لماذا هذا مهم

يشير هذا التطور إلى تحول نموذجي في هندسة الأداء اللاسلكي: شبكات 5G وشبكات 6G المستقبلية أصبحت أكثر اعتمادًا على البرمجيات والذكاء الاصطناعي، وليس فقط على المزيد من الطيف أو قدرة الأجهزة الخام. من خلال دمج الذكاء الاصطناعي في طبقة الوصول الراديوي نفسها، يثبت مشغلون مثل سوفت بنك أن أداء الشبكة يمكن تعديله في الوقت الفعلي بناءً على سلوك المستخدمين والطلب الفوري — قفزة عن التخطيط الثابت والمبرمج مسبقًا.

بالنسبة لشركات التكنولوجيا وشركاء السحابة وموردي معدات الشبكات، هذا مهم لأنه يشير إلى مستقبل حيث يصبح الذكاء الاصطناعي جزءًا لا يتجزأ من البنية التحتية للشبكة، مشكلًا نتائج الأداء ومقللًا الاعتماد على ترقيات الأجهزة التقليدية فقط. الشبكات القادرة على تحسين نفسها استجابة لديناميكيات حركة المرور ستكون في وضع أفضل لدعم حالات الاستخدام الصعبة مثل الواقع المعزز وإنترنت الأشياء والأنظمة الذاتية والاتصال عالي الكثافة للأحداث. بينما تستمر تحديات تحقيق الدخل من 5G، يظهر دمج الذكاء الاصطناعي في عمليات RAN كأداة مقنعة لتحقيق مكاسب أداء فعالة من حيث التكلفة والتميز.